自動化技術的核心重點原理，就是在於「簡化步驟」、「完全積木化」，因此，「會簡化工作流程步驟」、「降低門檻」，九成的老闆就真的就不怕任何員工離職，畢竟這已經是可量化、可被大量複製貼上的階段，自然就可以精簡人力或取代人力作業。
Q1：那目前有哪些工作內容是積木化？
有的，超過九成九以上的工作職缺，都有符合這個原理基礎，因此，Ai可以取代人的前提就是只要能符合「積木化」的基礎條件與分類，就可以無縫導入自動化。
舉例來說，超商的工作量雖大，但因為該間企業的老闆很懂得如何優化工作，所以多數員工只需要七天的訓練週期就能學會所有的例行性內容。
因此，市場上喊的：「Ai可以取代人」，其實講的就是「積木化」、「模組化」這件事，因為只要將所有工作細分成每一個獨立運作的小零件，就可以讓自動化技術處於相當合理的前提下，進行全面性的導入與整合、串連起來了。
所以，自動化的重點並不是快速大量產出，而是在於簡化步驟(傳統產業的主管、老闆喜歡用手腳俐落來形容工作效率)、操作直覺、細項內容通通一律積木化。
那「積木化」跟公司、學校、政府機關、軍營設置這多的部門架構有關係嗎？這當然有密不可分的關係，因為一間公司、學校、軍營會設立這麼多部門、安排這麼多人力來輪值班，背後的用意就是在於「積木化」營運，這也等於是在為之後下一波主流的新興技術革命預留好應對未知環境改變的伏筆。（詳見上面的路線時間表計算圖，那就是「積木化」的應用例之一。）
由此可見，若要證明一個人「是否有工作經驗？」、「是否有曾經當過兵？」只要請對方畫出一張「公司的人事組織架構圖」就能很快知道對方是否真的有「累積大量且真正有用的工作經驗」了，同時也能完全理解，為什麼ai技術可以取代人的具體明確原因。
Q3：那為何老闆不會被Ai取代？
Q1：那目前有哪些工作內容是積木化？
有的，超過九成九以上的工作職缺，都有符合這個原理基礎，因此，Ai可以取代人的前提就是只要能符合「積木化」的基礎條件與分類，就可以無縫導入自動化。
舉例來說，超商的工作量雖大，但因為該間企業的老闆很懂得如何優化工作，所以多數員工只需要七天的訓練週期就能學會所有的例行性內容。
因此，市場上喊的：「Ai可以取代人」，其實講的就是「積木化」、「模組化」這件事，因為只要將所有工作細分成每一個獨立運作的小零件，就可以讓自動化技術處於相當合理的前提下，進行全面性的導入與整合、串連起來了。
所以，自動化的重點並不是快速大量產出，而是在於簡化步驟(傳統產業的主管、老闆喜歡用手腳俐落來形容工作效率)、操作直覺、細項內容通通一律積木化。
那「積木化」跟公司、學校、政府機關、軍營設置這多的部門架構有關係嗎？這當然有密不可分的關係，因為一間公司、學校、軍營會設立這麼多部門、安排這麼多人力來輪值班，背後的用意就是在於「積木化」營運，這也等於是在為之後下一波主流的新興技術革命預留好應對未知環境改變的伏筆。（詳見上面的路線時間表計算圖，那就是「積木化」的應用例之一。）
由此可見，若要證明一個人「是否有工作經驗？」、「是否有曾經當過兵？」只要請對方畫出一張「公司的人事組織架構圖」就能很快知道對方是否真的有「累積大量且真正有用的工作經驗」了，同時也能完全理解，為什麼ai技術可以取代人的具體明確原因。
總結來說，一般工作效率要快，通常就只能朝「積木化」流程發展，若工作流程不能被「積木化」，通常不只工作效率會變差，在招募新進人員的訓練時間成本上，也會相對拉長無誤。
Q2：何謂「會使用Ai的人，可以打敗不會使用Ai的人？」
其實這個問題很簡單，就正如上述內容所講的「積木化」、「模組化」的概念一樣，只要大腦具備有這樣概念的用戶們，通常工作效率不只快，還能充分利用創意巧思撰寫Code的知識（寫Code本身也是一種模組化、積木化的概念），以便來自製專門優化當前手上工作的自動化工具或運用生成式Ai工具，來節省不少的時間成本，好讓自己不這麼的高強度疲累感。
Q3：那為何老闆不會被Ai取代？
具體的原因就跟前面的內容一樣，這邊就不再詳述。當您都知道老闆會設計各部門的工作流程、懂得分配工作給幹部、員工、部門各司其職、各自設法完成各種待辦事項了，還有可能因此被Ai取代嗎？頂多就是被其他競爭的同業進行收購與取代而已，因此，Ai技術再強，最能從中受惠的也僅僅只有資本家而已，至於受薪階級的處境，依然不會有所轉變，仍保持著「沒有耕壞的田，只有累死的牛」的職場環境條件。
達人
