前言
抱歉我最近都在各社交平臺洗這件事XD，太高興了
今年碩一，最近在老師跟學長的幫助下寫了第一篇小論文，也順利投稿CVPR 其中一個workshop。 以下是記錄一些投稿與操作細節，希望對學弟妹有幫助。
CVPR
CVPR（電腦視覺和模式識別會議）是一個年度會議，被認為是其領域中最重要的會議之一。它包括主要會議以及多個相關的工作坊和短期課程。這個會議提供了一個平臺，讓學生、學者和工業研究人員分享他們在電腦視覺和模式識別領域的最新研究成果。
至於投稿難度，CVPR的投稿過程是嚴格和競爭激烈的。根據2023年的數據，提交的9155篇論文中，只有2359篇被接受，接受率僅為25.8%。此外，所有的投稿都必須符合CVPR的格式和政策要求。例如，論文的頁數限制為八頁，包括圖表，並且必須使用CVPR的格式。不符合這些要求的論文將被拒絕審查。因此，成功在CVPR發表論文需要高質量的研究以及對投稿規則的精確理解和遵守。
workshop
是附屬於主會的一些研究熱點的專題研討會，而且是獨立審稿的。 雖然論文品質比主會要總體低一些，但是workshop最大的價值，就是會搞一些比賽以及發佈一些數據集。[來源]
因為是碩一附帶的練習題目，這次我投的是workshop。
投稿細節
- CVPR官方有提供各年度的template文本，其中template主頁有分Review / Camera-ready 兩種版本，記得依照目前的階段去啟用其中一種。 (Review 階段是匿名的，很重要!!!! )
- 圖片對齊每頁的top column。
- 一個圖表描述一個重點就好，每個圖表的caption開頭第一段要用一個句子描述重點。
- 投稿確定上了之後才要處理註冊費與IEEE copyright。 (CVPR guideline 沒有寫明處理順序，差點先繳錢了。)
- 這次的Submission site使用微軟CMT平臺，操作相當簡單，Review結果也會show在網頁上。
研究細節
整個過程我想最主要的動作分別有 Survay、Run baseline、Evaluate&驗證。
前期在題目剛有方向時，可以在 https://arxiv.org/multi 搜尋各種文章、大量Survay。Survay不是看過而已，同時要整理出baseline清單，和一些方便分類的屬性。
【Survay 要記錄baseline】
整個Survay如果順利的話應該會控制在2個月以內，接著就是跑baseline的程式，並記錄整體表現、遇到的問題...等等。 Baseline也不是程式執行就好，當數據跑出來時，第一個就是要分析分數最糟的前幾個case，因為這很有可能就是自己題目的突破點。
【整理自己的toolkit】
跑Baseline一定會有許多重複使用的邏輯，將它們好好整理成自己的toolkit (並做一些驗證工作)，後期才不會找程式找得很痛苦，還不知道自己找的版本對不對....o(￣┰￣*)ゞ 到時候花更多時間驗證東、驗證西，搞得自己心神不寧。
【使用Framework】
盡量使用Framework，不要自己手刻。 例如training模型可以直接使用pytorch.lightning，主要好處有: 更好的程式架構、無痛升級multi-gpu運算、更快的驗證手段(fast_dev_mode)...。
【明確的報告脈絡】
如果不知道自己在幹嘛、要幹嘛，就很容易搞砸咪聽報告的機會。咪聽主要是讓別人能從reviewer的角度審視目前的成果，其中就包含脈絡引導跟方法檢討。
有些報告方式會讓人下意識的分心，而好的報告應該是要讓人即使中途腦袋斷線，回神也能瞬間接軌的。
明確的報告才能收穫有value的回饋 (血淚教訓 ○|￣|_ )
【了解每個terminology】
Paper要寫得很"詳細"，可以說是接近每個步驟的流水帳等級，但真正能讓人好懂得還是要正確使用terminology。而這個domain的terminology辭庫也需要在前期survay階段建立起來。
後事
接下來包含來回機票可能會噴到10萬臺幣，希望還有補助名額，((祈禱...
拜託祝福我能順利去西雅圖 (?
最後.....大愛我lab，歡迎加入(?
Lab裡面擺神壇
達人
