ETH官方钱包

前往
大廳
主題

Claude 3:繼Claude 2後的下一代新模型,碾壓GPT-4、Gemini Ultra等模型

這可不是鬧著玩的 | 2024-03-05 14:32:30 | 巴幣 2002 | 人氣 383

Anthropic繼去年七月推出Claude 2後的下一代模型,模型包含三種型號,
按能力高到低分別為Opus > Sonnet > Haiku,目前已開放Sonnet和Opus,
最輕量的模型Haiku即將推出(已於2024/3/14推出),且Claude API已在159個國家/地區廣泛使用。


各模型能力比較 (Claude 3 Opus、Sonnet、Haiku、GPT-4、GPT-3.5、Gemini 1.0 Ultra、Gemini 1.0 Pro)


Opus(大)身為最強的模型,擅長處理高度複雜的任務,並擁有驚人的流暢度和與人類相似的理解能力,在基準測試中的MMLUGPQAGSM8K等項目的分數均優於GPT-4、Gemini Ultra等模型,速度方面與Claude 2、2.1相似,但更加聰明。


Sonnet(中)為聰明與速度之間平衡的模型,速度方面比Claude 2、2.1快2倍,且更強聰明,擅長處理需快速回應的任務(知識檢索、銷售自動化等)。


Haiku(小)模型為速度最快並最具備成本效益的型號,可在不到3秒的時間內閱讀完論文網站arXiv上包含圖表、資料密集的研究論文(約10K Tokens),目前尚未發佈(已於2024/3/14推出),並表示推出後期望能更進一步增強性能。


Claude 3具有強大的視覺處理能力,可以處理各種視覺格式檔案,包括照片、圖表、技術圖表、圖形等,並指出一些客戶的知識庫裡有高達一半都是PDF、流程圖和投影片等各種類型的視覺內容。


Claude 3拒絕回應的頻率已明顯降低,並會對問題表現出更細緻的理解能力。
例如以下測試:


Claude 3在準確性方面與Claude 2.1相比,Opus模型的準確度提高了一倍,並減少幻覺(hallucinations)的產生。


Claude 3一開始將提供200K的上下文窗口,並且三種型號(Haiku、Sonnet、Opus)都支援處理超過100萬Tokens的資料輸入。

為了有效的處理長上下文prompts,模型需要有強大的回憶能力,因此採用「Needle In A Haystack(大海撈針)」(NIAH)評估(在Paper的5.8.2 Needle In A Haystack)測試模型從龐大資料中準確回憶資訊的能力,在測試中Claude 3 Opus展現出近乎完美的recall(召回率)跟超過99%的accuracy(準確率),甚至能識別出測試本身的侷限性,從大量文本中判斷出人為插入的句子。


API價格:
模型 \ 價格 Input (MTok) Output (MTok)
Claude 3 Opus $15 $75
Claude 3 Sonnet $3 $15
Claude 3 Haiku $0.25 $1.25
*註: MTok = million tokens


使用途徑:


Blog / 相關消息:
送禮物贊助創作者 !
0
留言

創作回應

這可不是鬧著玩的
Haiku型號已於2024/03/14推出,文章內容已大幅更新,並增加使用途徑
2024-03-15 18:40:49
這可不是鬧著玩的
Claude 3 Opus在 LMSYS Chatbot Arena語言模型排行榜( https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard ) 上打敗GPT-4,位居第一。
2024-03-29 15:48:52

相關創作

更多創作