主題
? 使用預(yù)訓(xùn)練的LLM(PaLM 2)+自動(dòng)評(píng)估器(Evaluator)，透過這兩個(gè)組件之間來回迭代，將LLM最初的解決方案變成一個(gè)新的知識(shí)。
此技術(shù)解決大型語言模型(LLM)出現(xiàn)“幻覺(hallucination)”的問題，確保輸出的答案是正確的。
在數(shù)學(xué)方面，例如經(jīng)典的裝箱問題(Bin Packing Problem)，如何有效率並且快速的的把許多大小不一的小箱子裝滿多個(gè)大箱子中，藉由FunSearch技術(shù)能找到更有效的演算法，如下圖所示(耐心等待)。
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