近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網(wǎng)路媒體和論壇冒出許多相關(guān)的文章，足見AI之勢著實非同小可。
前幾年剛?cè)牍T，在參加職務(wù)訓(xùn)練的時候，被要求要從幾本書裡選一本閱讀，並且寫成一篇閱讀心得，記得當時其中一本就是有關(guān)AI領(lǐng)域相關(guān)研究的科普書，當時讀了，便對裡面的內(nèi)容感到相當驚奇，才發(fā)現(xiàn)原來AI其實已有相當多的進展。印象最深是談到一個使用了「模仿心理諮商師諮商技巧」策略的AI，據(jù)書上所述，該實驗的結(jié)果顯示，許多受試者分不出真人諮商師與AI的差別，甚至不少人覺得AI更能「理解他們」。
書上描述固然使人驚訝，但還是不及實際見識來得令人驚奇。實際把玩過AI生圖，以及和AI說上幾句話，實在讓人不禁浮想聯(lián)翩，感覺一個新的世代已經(jīng)在眼前湧現(xiàn)。
新的時代或許真將要打上岸邊，也因此面對這樣的大浪，我們或許就需要一些書籍的輔助為我們領(lǐng)航。
這本?AI背後的暗知識?，個人認為是很不錯的科普書，很適合入門，能夠?qū)I有個概括的基礎(chǔ)認識，像我一樣的文組，也能多少瞭解一點AI的運作方式以及知道AI已經(jīng)走到哪裡了（不過本書2020出版，書內(nèi)介紹的研究與商用發(fā)展可能已今非昔比）。
本書從將知識分類開始著手，將知識劃分成人類可描述的「明知識」，以及不能描述但可感知的「默知識」，以及AI能大顯神威、人類完全不可知的「暗知識」。
對於知識的分類讓人頗有啟發(fā)，也很快地能領(lǐng)略到AI的強大。由於現(xiàn)今有更多且更好的感測器能搜集到更龐大且詳盡的資料，AI能從其中挖掘出許多人類未發(fā)現(xiàn)甚至是無法發(fā)現(xiàn)（因其無法描述且無法感知）的關(guān)聯(lián)性，從而形成暗知識，而這些暗知識正是AI表現(xiàn)奇蹟之所在。
後續(xù)篇章則介紹AI的理論以及當前的一些AI的類型，算是深入淺出，文組也能對AI懂點皮毛，至少談到相關(guān)話題，「卷積」或「梯度下降」之類的術(shù)語還能秀一下
講完理論，作者就談些實務(wù)以及未來影響等。個人感覺作者對未來預(yù)測算是比較保守一點，承認當然會有衝擊，但整體還是得看AI發(fā)展及進入商用的速度，如果速度很快，那可能產(chǎn)業(yè)就會不及反應(yīng)導(dǎo)致系統(tǒng)性失業(yè)，但如果整體發(fā)展速度是偏緩的，那漸變的過程可能就不會造成太大衝擊。
而對社會的變化與回應(yīng)，作者提出了「無條件職業(yè)訓(xùn)練」的制度，算是對於無條件基本收入的回應(yīng)，但個人認為即便提供無條件的職業(yè)訓(xùn)練，還是得考量現(xiàn)實個人學(xué)習(xí)速度以及能力，尤其如果在未來基礎(chǔ)性的工作都被AI或機器人取代，想把這些系統(tǒng)性失業(yè)的人群培養(yǎng)成高階技術(shù)或?qū)I(yè)人員，先不論時間及成本，個人是否能完成訓(xùn)練成功轉(zhuǎn)型，其實就頗有疑慮，就像筆者這個文組仔要變工程師，我就覺得難以想像。?人類大命運?的作者哈拉瑞在其著作其實就提過這樣的問題，特別當AI更進步時，可能形成一個科技加速的迴圈（AI進步→科研因AI加速→科研結(jié)果使AI再進步），未來的科技進展或許會快得難以想像，因此個人可能就得具備強大的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力，得迅速學(xué)會新技能，甚至要能承受經(jīng)常性在不同領(lǐng)內(nèi)轉(zhuǎn)換，對個人心智也是不小的挑戰(zhàn)。
起先看這本書的書名，總覺得有點像想趁AI熱潮趕快出本書賺一波，內(nèi)容可能就跟老高一樣隨便謅，拿些聳動偽科學(xué)騙騙人，加上作者是中國人，所以就真的怕怕的不敢下手，但又看到作者的經(jīng)歷滿有一回事，然後也在關(guān)鍵評論網(wǎng)看了下節(jié)錄的內(nèi)容，最後還是買來讀讀看，幸好未踩雷，以科普入門的程度應(yīng)該是很適合，推薦給大家。
達人
