碩士差不多快畢業(yè)了 想說來紀(jì)錄一下順便分享一下自己的碩士研究
主題:以Deep Reinforcement Learning 訓(xùn)練 Graph Neural...(繼續(xù)閱讀)
我們在使用ChatGPT時,會有所經(jīng)驗。
我們設(shè)定了某些事物後,ChatGPT似乎會學(xué)習(xí)到什麼。
例如這個,我設(shè)定了星爆氣流斬這件技能。...(繼續(xù)閱讀)
其實模型背後的原理更讓人感興趣,不過這不妨礙我們用ChatGPT進行惡搞。
每一段故事其實都是一個問題的output,至於為什麼會在沒有訓(xùn)練就可以出現(xiàn)這種前後問...(繼續(xù)閱讀)
在深度學(xué)習(xí)內(nèi)現(xiàn)在有主要的三種算式
1. 點積 也就是內(nèi)積...(繼續(xù)閱讀)
歷 史 :
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區(qū)塊鏈技術(shù) -> 儲存 電子病歷
邊緣運算 -> 前處理
雲(yún)端運算 -> 深度學(xué)習(xí)...(繼續(xù)閱讀)
壹. 前言
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1-1 機器學(xué)習(xí)策略...(繼續(xù)閱讀)
申論題:
Q. SVM
A. 透過決策邊界將資料作最大化的二元分類。...(繼續(xù)閱讀)
1-1 訓(xùn)練/開發(fā)/測試 集(sets)
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假設(shè),玩家遇到一個賣餅的NPC小販。遊戲中和他對話不是只有固定的選項,
而是可以直接告訴他甚麼,
他也能試著理解你在說甚麼,...(繼續(xù)閱讀)
以下是我和網(wǎng)友的討論
※ 引述《tcss0612 (不是龍控的光山)》之銘言...(繼續(xù)閱讀)
黑科技:寒武紀(jì)處理器將迎來人工智慧的大暴發(fā)嗎?(非馮依諾曼架構(gòu))
好幾年前我寫過一些文章,說明現(xiàn)在在AI人工智慧面臨的瓶頸並不是演算法,演算法在10年前20...(繼續(xù)閱讀)
jason990505 給 各位巴友:
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於高雄巨蛋舉辦的動漫盛會,你將以什麼角色的姿態(tài)共襄盛舉呢?
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在因蒸汽科技而日新月異的世界,會有什麼樣精彩的冒險與故事發(fā)生呢?
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教師節(jié)逐漸接近,想像一下心儀的角色成為教師的姿態(tài)吧~
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