這個(gè)是關(guān)於性轉(zhuǎn)室友開頭，主角開車回家時(shí)提到的一種交通管制系統(tǒng)。
它跟Google目前在Google Map上做的Live Traffic不同喔，是更全面的控管。
Google Map的 Live Traffic主要是依據(jù)行動(dòng)裝置的衛(wèi)星定位系統(tǒng)在做估算，但衛(wèi)星定位系統(tǒng)的
誤差太大了，對(duì)於一些路口的計(jì)算只能起到一個(gè)大概的程度，雖然也是對(duì)駕駛?cè)藥椭艽螅?/div>
要說能夠調(diào)節(jié)整個(gè)都市的交通，還是差了一點(diǎn)。
因?yàn)長ive Traffic並沒有強(qiáng)制力，無法強(qiáng)制駕駛?cè)诉x擇路徑較長但時(shí)間較短的路線。
我這邊設(shè)計(jì)的TMS有幾個(gè)先決條件要達(dá)成：
1. 都市內(nèi)所有路口都需要設(shè)定複數(shù)的，能夠進(jìn)行車輛辨識(shí)的攝影機(jī)。
2. 所有攝影機(jī)擁有幾乎能即時(shí)回傳資訊的網(wǎng)路。
3. 能夠統(tǒng)計(jì)計(jì)算以及預(yù)測都市流量的超級(jí)電腦。
4. 透過網(wǎng)路能即時(shí)變換時(shí)間的號(hào)誌系統(tǒng)。
5. 能夠透過網(wǎng)路接受資訊與命令的載具。
這跟我目前的工作專案有點(diǎn)關(guān)係，就是人工智能圖形辨識(shí)系統(tǒng)的應(yīng)用。
圖形辨識(shí)就能辨識(shí)車輛在單位時(shí)間內(nèi)經(jīng)過多少臺(tái)，以此來估算目前的路況。
只要達(dá)成這點(diǎn)就能夠透過網(wǎng)路將資訊回傳到中央處理的超級(jí)電腦計(jì)算，然後再將結(jié)果透過網(wǎng)路發(fā)送到所有載具中。
這邊的載具包含大巴、客車、機(jī)車、貨車等。
收取到數(shù)據(jù)的超級(jí)電腦在依據(jù)過去長期累積的交通數(shù)據(jù)來預(yù)測接下來是否會(huì)塞車，在對(duì)城市中的載具
發(fā)號(hào)施令。
然後透過號(hào)誌跟自動(dòng)駕駛合理分配車流，達(dá)到交通管制的目的。
可行性是存在的，但對(duì)於人性的問題就無法解決。畢竟人都是希望自己可以更快到家的，看到要繞路就得花更多時(shí)間與燃料，自然是不願(yuàn)意的。
當(dāng)然，進(jìn)行局部區(qū)域管制可以避免這個(gè)問題。在某時(shí)段，某些車流特別擁擠的區(qū)域全面啟動(dòng)自動(dòng)駕駛禁止手動(dòng)駕駛，或許就能減少該區(qū)域因?yàn)檐嚵鞫喽鴵頂D發(fā)生的意外。
這邊又牽涉到駕駛?cè)肆?xí)慣問題，以及車禍等意外。當(dāng)然理想上如果全交由電腦自動(dòng)駕駛操控，不應(yīng)該存在車禍等意外，但這也很難避免有駕駛?cè)藦?qiáng)制手動(dòng)後發(fā)生意外的情況。
這套系統(tǒng)未來在地球人口暴增，都市人口密度暴漲的情況下一定會(huì)用到，不然在都市中光是塞車個(gè)一兩小時(shí)就可以耗費(fèi)大量人力時(shí)間，對(duì)於都市發(fā)展是不利的。
不過這樣自動(dòng)化的系統(tǒng)，也很容易成為駭客綁架破壞的目標(biāo)。一旦被入侵，整個(gè)城市都可能被癱瘓。所以如果沒有夠強(qiáng)的反駭客措施，大概也沒人真得敢這樣設(shè)計(jì)。
達(dá)人