記得OpenAi官方也曾說過，GPT是最強的語言模型，始終強調可以理解文本、上下文對話的內容。
一共150筆SEC題目與答案（截圖來源：PatronusAI/financebench）
New Bing（使用GPT-4）產生的數字幻覺
Google Bard（使用Gemini Pro模型）產生的的數字幻覺
至於文件摘要的部分，New Bing也只能摘要第一頁面的部份，無法做整篇的文本內容章節摘要。（在相同的條件比較下，使用Gemini Pro模型的Google Bard還顯得比較有優勢，因為使用ChatGPT-4模型的New Bing必須仰賴搜尋引擎插件下，才能順利完整寫出內容摘要。）
New Bing文件摘要（搭載GPT-4模型，無支援搜尋引擎插件）
Google Bard（使用Gemini Pro模型）生成文件摘要（無支援搜尋引擎插件）
New Bing文件摘要（搭載GPT-4模型，無支援搜尋引擎插件）
Google Bard（使用Gemini Pro模型）生成文件摘要（無支援搜尋引擎插件）
Google Bard（使用Gemini Pro模型）生成文件總結（無支援搜尋引擎插件）
所以，合理反推，ChatGPT-4若將搜尋引擎的功能插件給手動關掉，再進行SEC文件內容提問，其準確度表現也會隨之降級，幻覺程度大量提升。
延伸閱讀：
ChatGPT Plus將可搜尋網際網路，但僅使用微軟Bing
所謂的最強語言模型、GPT-4感覺比較好用，認真講破了，其實就是建立在搜尋引擎的插件上而已，只要語言模型無法支援搜尋引擎去找出答案，論結果上也就強不起來。
其中最容易分辨的方式就是，直接問GPT-4、Bing該問題的答案是在該文件內容的第幾頁？這樣就能知道ai模型是不是有使用搜尋引擎插件了，若無法回答，就表示它只能依賴搜尋引擎的內容摘要來作答。
因此，從這樁實驗結果來看，降低生成式AI幻覺的具體解決方案是什麼？請支援搜尋引擎插件為當前正解。
相關閱讀：
[動眼看] Gemini Pro模型實測：圖片推理分析 + 生成YT影片摘要 + 文件讀取
所謂的最強語言模型、GPT-4感覺比較好用，認真講破了，其實就是建立在搜尋引擎的插件上而已，只要語言模型無法支援搜尋引擎去找出答案，論結果上也就強不起來。
其中最容易分辨的方式就是，直接問GPT-4、Bing該問題的答案是在該文件內容的第幾頁？這樣就能知道ai模型是不是有使用搜尋引擎插件了，若無法回答，就表示它只能依賴搜尋引擎的內容摘要來作答。
因此，從這樁實驗結果來看，降低生成式AI幻覺的具體解決方案是什麼？請支援搜尋引擎插件為當前正解。
相關閱讀：
[動眼看] Gemini Pro模型實測：圖片推理分析 + 生成YT影片摘要 + 文件讀取
達人
