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ChatGPT能指導其他AI畫畫,也能寫程式 2023/04更新

獵奇一哥 | 2022-12-08 19:43:09 | 巴幣 2124 | 人氣 12818

備註:因為openAI有定期向ChatGPT進行fine-tuned,所以每個月都會變化,例如1月有人笑他數學計算有問題,但2月初之後,你問他數學,就能正確不少,他進步是非常快的,只要訓練的人有接收到意見並給予準確訓練之後,都會快速進步,AI這個東西是比起訓練員工更可靠的技術,未來各個產業勢必會產生巨大的發展變化。

We are no longer needed...
近期發現已經有人嘗試提供幾個字,並讓AI自己想一個情境描述,然後用生成繪圖用的prompt,竟然還不錯,就留下那句幽默的英文。
他使用兩個工具:
  1. ChatGPT
    https://chat.openai.com/
    你可以用GOOGLE帳號註冊使用,目前短期內免費
  2. midjourney
    https://midjourney.com/
    使用教學 https://www.kocpc.com.tw/archives/453331
參考原文:

這裡面ChatGPT 是一個新主角,
midjourney是前陣子AI畫圖的工具之一,

經過測試,ChatGPT 是可以用中文溝通,而且底下這串真的也能用
不過在提問的技巧上,你要讓AI知道你的Prompt要用在midjourney

實際上,Stable Diffusion也可以用
雖然Stable Diffusion也有一些自動解釋圖片的工具,例如Interrogate CLIP或Interrogate Deepdanbooru,他能依照你給的圖片生成相對應描述的句子,或者合適的單字。

不過,如果你的問題是有想法但不知道怎麼形容,你就能用這個工具來幫你完成整個句子



有興趣的人可以嘗試嘗試。


最近一直玩ChatGPT
ChatGPT 是目前最火的AI應用之一,這跟一般公司用LineBOT之類小工具做的對話機器人有極大差異,尤其是理解與組織能力上面,但回話卻很機器人。

他目前概念是
  1. 回答問題的人
  2. 不帶特殊情感的語氣
  3. 知識是2021年以前的知識,不會自動上網增加資訊,以既有資料庫訓練知識為基礎

一,測試程式開發

ChatGPT 大部分能讀懂你的意思,並完成一些任務,例如你能叫他些一些程式

驗證一下是可執行


不過太長的部分我發現會被截斷,大概跟使用的記憶體上限有關,如果你有做過一些NPL的專案,你會發現顯卡記憶體16GB能回答的字數,並不多,而他能回答這麼長,算是很厲害的事情。
另外我發現用英文問答,就不會遇到段字狀況。
有些人會在文字對話框打上 “請繼續” 讓ai繼續完成,後來我有試過,大致上他都能記住你跟他的對話,並完成後面文字,偶爾會不能正常接續,要用again
寫出來程式看起來有模有樣,部分細節看起來可行,但因為全部沒寫完,所以實際並不知道結果是怎樣,但如果AI公司內部已經有一套更完善自動寫程式的系統,那可以節省不少工作。
這類似OpenAI之前做的CodeX,看來可能已經有可行方案。

我故意把程式碼打亂,並要求格式化為PEP8

總有那種工程師會說,看到別人的程式,總覺得要全部翻掉,當他離職之後,後面接手的工程師還是會脫口那句話好想全部翻掉前面寫的,
無論多資深的工程師,遇到別人程式都有閱讀障礙一樣,
不過AI就不會有閱讀障礙。



目前還有些人是拿去做Debug


這則貼文我有看到,但我對於stack overflow的行動抱持觀望與懷疑,
首先這裡面最大的矛盾在於,stack overflow無法真的證明誰是用ChatGPT,
更何況,你無法證明在這之前已經有AI機器在stack overflow上面做問答訓練,
除非做得像是GPT-4Chan事件這麼露骨,要不然你無從得知。
另外,
我覺得這則貼文反映出Stack overflow回答者的態度,如果回答者多了ChatGPT生成的程式碼還是有誤,那他只是證明一群回答者,連自動生成的解答,複製貼到開發工具上面跑一遍都不做。

我從程式碼的與觀察之後的角度來評價:
  1. 我個人目前看ChatGPT寫的程式
    (1) 單一程式語言準確度不錯,尤以前端較好
    大約80%算是不錯,除了最基本可執行,若反覆用again,他似乎會用不同模型產生不一樣的程式碼與方法,有些是非常不錯。
    (2) 較為複雜且背後有各種規劃的程式,會出現較多錯誤
    我嘗試拿公司跨部門協同製作的程式下去問,大多都是半對,不過這類問題,在stack overflow問,也大約不到50%答對的機率,因為牽扯到各個公司內部營運與一些風格問題,所以還是得在公司內部一同討論才可能有解,但我認為那未來是能透過客製化的AI來滿足。
  2. 普遍網路上對ChatGPT的測試,認為都不錯,但是專業程度,有時候會小於Copilot,不過Copilot需要工程師做一行一行確認,而ChatGPT是自己完全生成
    可參考 LINK1LINK2LINK3
    總結網路上一些想法,無非是兩方向問題
    (1) 如果是新人,並不確定實際問題就像ChatGPT發問,很可能有錯誤的解答
    (2) 如果是ChatGPT資料不足的領域,可能就無法精準解答,畢竟他只是聊天而非軟體開發AI

Stack overflow這跟Github一樣,能交流但不該拿來用在工作的地方,可以讓學生學習,但通常公司物件在製作時,還是要有獨立的思考,同理,ChatGPT僅供參考,因為他並不像是Copilot屬於專業的程式AI,他只是聊天機器人,因此不太有可能有專業的程式訓練,使用時還是建議理解一遍,並確定是否合適應用在你的專案。

不過,ChatGPT給予的方向還是可行的,大多程式碼都可以提供解答,我嘗試叫他寫出Django、vue、React、C++跟C#,都可以執行,前端做得比較好,而C++還可以,不過C#在訓練時,提供資料可能比較少,比較沒訓練,回答的答案就令人不滿意。
另外有看到別人用他做blender、Unity跟Unreal,都可以跟著做出遊戲。


二、測試動漫知識
除了程式,你能問他動漫,不過他的知識有限制,而且我發現,雖然程式的正確率很高,但動漫錯誤率卻反而高很多



三、他的知識來源是什麼?

原本在思考他怎麼做的,不過我發現你直接問他能給出方向,
他的知識只到2021年,所以太新的東西無法回答,他並不能上網查資料

他並不能上網,而是用已經有既有的資料庫資料做訓練而獲得知識


AI不是完全答對的,
有幾個可能原因
  1. 他不確定你問什麼
  2. 他的訓練出來知識前,數據有錯誤
他的知識是靠訓練才形成的,擬人化的描述,過程比較像你讓一個天真無邪的小女生去知道《銀魂》阿姆斯特朗炮的各種細節,最終他會知道阿姆斯特朗炮是什麼樣子,但能想像的範圍會因為認知而有極限,例如這小孩被限制不能看R18的小女性,那他永遠不知道阿姆斯特朗炮是陰O的意思,而AI自己也沒陰O,也禁止NSFW,所以你對AI問NSFW也不能正常回答你。


四、能不能當老婆

這個AI的角色扮演屬於回答問題的AI,並不擅長 "直接扮演" 其他角色,
但我發現很有趣的事情是,如果你要他模擬其他人,倒是可以,而且你能增加更多資訊,讓他扮演得更好。

1. 如果直接要她扮演,他會敷衍你

2. 如果叫他模擬女生寫信,就可以



另外,拿來命名你老婆倒是沒什麼問題

不過老婆對話機器人在中國還滿猖獗,所以我覺得不久將來會有一堆,這很古怪,但相信人類會慢慢接受。

五、別人的實驗

可以看下面這篇,整理的不錯,他有把其他人做的實驗整理成表,一目瞭然
https://www.modb.pro/db/573038



最後,
ChatGPT有時候可能會連不上,除了可能因為他是還在測試階段,
猜測目前全球使用量暴增之後,伺服器能負荷數量會贏來上限。



可以確定他對未來一些應用會有影響與變化,如同Stable Diffusion那樣,但可能會是under table,
會的公司會越來越省成本,所以使用量會提升,希望臺灣多多發展。
若你開始對AI入門的有興趣,推薦你看一些資料。
首先會推薦學習對象,
目前常見的AI以類神經網路為豐富而較具未來,這裡面的故事,入門可以看政治大學蔡炎龍老師、臺灣大學李宏毅老師,但因為我們人類都是有認知上限,所以像是蔡炎龍老師講的就很數學,李宏毅老師就明顯偏向GAN,但因為技術成長與遍進步速度太快,所以初期你在聽可能會有門檻與誤解,慢慢來,AI並不會因為你擅長寫程式進而等於理解...
入手比較推薦蔡炎龍老師,因為他有教高中生的課,他能排除複雜性,只講較為邏輯項目,(我認為2021年那個時間點,高中生可能與剛畢業大學生基礎認知,可能已經出現落差),後面再看李宏毅老師,而論文就可以多看李沐等,實作則是請找Tensorflow、Pytorch的項目,這是一般人能使用的。
我們用的這個對話工具,ChatGPT是OpenAI做的,
OpenAI裡面有個重要的項目是GPT (Generative Pre-trained Transformer )作為訓練基礎,
在大前年GPT-2的應用已經很廣泛,而讓一般人也知道是,也能用的是GPT-3,因為後來研究者做出來DALL-E2就是利用GPT-3的多模態做的,而ChatGPT 則是號稱GPT-3.5,
他出現的意義可能跟預計在明年2023到來GPT-4有關,GPT-4號稱已經通過圖靈測試,也就是對話實驗之中,你會無法辨認為對方是人還是機器的測試,前陣子最有意思是Google的LaMDA AI,老高有講過這個故事

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2023 年 4月 1日

回頭補充一下,因為這時間點gpt-3.5以上都能連上網路
而gpt-3.5的程式能力也更強,當然,gpt-4又更完善
不過有個大前提,就是你的程式認知要是正確的,要不然gpt-4會更順從你,但同時你的錯誤她也就越不會指出,而是會嘗試去完成。
簡單來說,gpt在寫程式用得好不好,取決於每個人的能力,所以學程式還是需要一定程度的知識。

創作回應

Meow
專業啊,推
2023-01-29 09:10:05
獵奇一哥
感謝
2023-02-07 11:11:11
小小權哥
謝謝整理,最近剛碰觸,這些答案正是我想問的
2023-02-07 10:50:07
獵奇一哥
讚歐 AI越早理解越好
2023-02-07 11:11:59
小小權哥
最近讓他幫我寫,廣告文案,然後再自己微調XD
2023-02-07 11:41:05
ben
程式被截那邊只要輸入繼續給chatgpt,他就會繼續寫下去
2023-02-16 13:29:17

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