投入VR遊戲實際體驗後發現，雖然物理互動感真的超好
但目前的紅蓮都對目標的威脅太低
因為目前的紅蓮都是訓練成最終停在目標附近，就變成好像遊戲很多怪衝上來，但就站在旁邊等你揍他
所以試著訓練更有威脅性的紅蓮類型
但跟先前研究結論一樣，可能要自行幫規劃FSM
例如衝刺狀態和靜止狀態，可能要採用不同的模型
攻擊還沒抵達目標，和已經越過目標也是
另外在採取動作時，同時盡可能準確攻擊指定目標物
這篇Paper的研究也許可以參考
所以接下來的研究方向是
1.先讀參考用Paper
2.規劃一個攻擊流程的FSM
3.實驗ML整個FSM，雖然這裡猜想是不太容易，因為原本失敗時會處罰，但如果採用FSM就代表有些模型可能未必會被處罰而逃到下一個階段，然後反而是下一個階段要承受失誤造成的處罰
另外也有不合理之處，例如原本都是從上一個模型的銜接處，來演化下一個模型的動作，但如果前一個模型本身也在演化中，則下一個模型就難以得到穩定的起始狀態
不過如果能掌握這種ML技術，就可以減少目前要一層一層訓練的時間需求
