我是資管，發(fā)現(xiàn)跟資工學(xué)的好像落差不大，然後學(xué)資管不會(huì)修電腦也常被唸??
同步發(fā)表在新 blog：資工系在學(xué)什麼？
感覺(jué)蠻多人不知道什麼是資工的，或是資工在做什麼的，我在這邊簡(jiǎn)單說(shuō)一下好了。 讓想進(jìn)去，或是對(duì)著裡面有幻想的孩子們有認(rèn)知，對(duì)選科系或許會(huì)有幫助。
曾經(jīng)有個(gè)笑話(huà)是電腦壞掉了，然後讀資工的小明不會(huì)修電腦，被人家嘲諷說(shuō)：不是讀資工的？
從上面或許可以看出普羅大眾對(duì)於資工的認(rèn)知或許是修電腦？其實(shí)這完全是錯(cuò)誤的。資工從一開(kāi)始就會(huì)進(jìn)行程式訓(xùn)練，通常會(huì)是Ｃ或Ｃ＋＋。 進(jìn)階一點(diǎn)會(huì)開(kāi)始建立物件導(dǎo)向的觀念，這時(shí)候通常會(huì)教Ｃ＋＋或ＪＡＶＡ。
並且會(huì)訓(xùn)練邏輯，所以會(huì)有離散數(shù)學(xué)等課。 然後，為了未來(lái)的實(shí)用會(huì)加入一些大一大二乍看之下沒(méi)用的線(xiàn)性代數(shù)跟機(jī)率之類(lèi)的課程。
有了基礎(chǔ)程式觀念之後，會(huì)開(kāi)始講解作業(yè)系統(tǒng)，我們寫(xiě)出來(lái)的程式，是如何被執(zhí)行的，ＯＳ怎樣保護(hù)硬體，如何分配資源可以更有效率。
並且會(huì)輔以計(jì)算機(jī)組織來(lái)更加了解細(xì)節(jié)，計(jì)算機(jī)組織會(huì)有電腦基本概念，比方說(shuō)電腦如何表示正負(fù)號(hào)，浮點(diǎn)數(shù)的ＩＥＥＥ７５４是怎樣，並且講解一個(gè)程式，如何轉(zhuǎn)換成電腦看得懂的機(jī)器語(yǔ)言，並且ＣＰＵ如何運(yùn)用 pipeline 快速的去執(zhí)行他，最後講解如何運(yùn)用快取來(lái)讓電腦以為有一個(gè)超大又超快的記憶體空間使用。
有了ＯＳ跟計(jì)算機(jī)組織的觀念，可以幫助程式寫(xiě)得更好，比方說(shuō)知道有 new 就要有 delete，運(yùn)用快取的特性去讀陣列，可以更快，並透過(guò)減少Ｉ／Ｏ或是用 buffer 來(lái)做Ｉ／Ｏ等提升效率，理解為什麼浮點(diǎn)數(shù)會(huì)有精確度問(wèn)題等。
程式每個(gè)人都可以學(xué)，但我相信這些學(xué)的比較好的人，寫(xiě)出來(lái)的程式會(huì)相對(duì)比較有效率。在學(xué)習(xí)系統(tǒng)層面的同時(shí)，也會(huì)更精進(jìn)程式能力，這邊就會(huì)加上資料結(jié)構(gòu)跟演算法，裡面會(huì)提出問(wèn)題，並且討論如何用演算法（程式）解決。比方說(shuō)問(wèn)題可能是如何讓電腦計(jì)算最短距離，然後說(shuō)明這問(wèn)題的必要性，以例子來(lái)說(shuō)，求最短距離在近乎所有ＲＰＧ都有在用到，甚至 Google Map 我猜測(cè)也有用到其的變形，最後加上解決方法，如 Dijkstra, Bellman 等。
這些都學(xué)完基本上我個(gè)人覺(jué)得就可以是一個(gè)合格的資工畢業(yè)生。 但有些人會(huì)想更進(jìn)一步想看看更厲害的東西，比方說(shuō)臉部偵測(cè)，如何寫(xiě)一個(gè)程式讓電腦偵測(cè)人臉在哪，這在現(xiàn)在相機(jī)都有的功能，背後可能是 Adaboost 等想法，這時(shí)候看起來(lái)很像沒(méi)用的線(xiàn)性代數(shù)跟機(jī)率就會(huì)帶進(jìn)來(lái)，透過(guò)數(shù)學(xué)分析，找出一個(gè)好的模型來(lái)表示這個(gè)問(wèn)題並解決，再加上之前會(huì)的演算法跟資料結(jié)構(gòu)時(shí)做出這個(gè)程式，並且此程式合乎作業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等，可以有效率的執(zhí)行，最後就能得到我們相機(jī)上看到的成果。
這樣或許對(duì)資工有一個(gè)比較概括的了解？
有問(wèn)題歡迎提出。 ：Ｄ
