在討論如何做 Blur 之前，或許大家會有一個疑問是，好好的一張影像，為什麼要把它模糊化呢？模糊化之後不就變不清楚，反而不好了嗎？其實在很多情況，是需要模糊化的。
舉個例子來說，在做ＵＩ設計的時後，更貼切一點，在設計桌布的時候，有時候模糊化可以得到很特別的效果。
又或是如美圖秀秀這類ＡＰＰ，在做人臉去皺紋或去痘痘，很大部分都是做模糊化，把那塊稍微模糊，就看不到皺紋等了。
在研究方面，模糊化可能是很多取 Feature 之前的前置動作，因為影像可能包含一些雜訊，這些雜訊可能值突然的高或突然的低，如果靠模糊化，可以把這些值抹掉，做出來的結果就比較不會被這些雜訊所影響。
目前主要做模糊化有兩個面向，一個是在 Spatial Domain (值域)，另外一個則是在 Frequency Domain（頻域），值域部分，透過簡單的數學跟陣列操作就能完成，而在頻域則是透過濾掉高頻來達到模糊化的效果。本篇會一一講解。
