來了！大一上寫過一篇後，就沒有下文的休克心得來了！
主要是我原本想要寫得很詳細，記錄每堂課的大鋼之類的，
但是沒有在學期中記錄，通通等到期末才來想的話，根本都忘記了w
加上開始發現系上有些課不如預期，沒有一開始想寫心得的衝動w
首先這篇文我是先在Notion打的，原版在這
課表
這學期只有20學分，課也偏涼，算是最愜意的一學期w
通識
- 虛擬社群經營與多媒體賞析
老師：蕭雅真溫度：涼★★☆☆☆熱上課滿涼的，會有小組討論
知識量：★★☆☆☆會講解一些IG經營的策略分組：有作業大部分和期中期末都是小組上傳，有兩個個人作業，二擇一做。期中：確定IG帳號經營主題期末：報告帳號分析、展示成果推薦程度：★★☆☆☆算是偏輕鬆的課，組員相處得來就沒有什麼問題。主要是小組經營一個IG帳號，做好工作分配固定發文就可以，不一定要達到多少粉絲量。
- 日文（二）
老師：林欐嫚溫度：涼★★☆☆☆熱聽老師上課，偶爾唸例文、課文知識量：★★★★☆
老師教得不錯，學到很多。分組：偶爾念課文會和三四個人一起唸期中：大家的日本語6、7、8課考試期末：無考試，交20句實用日語句子需要基礎嗎：至少要會50音（自學很簡單）推薦程度：★★★★★
上課輕鬆又學到很多日文！會帶大家的日本語內容6~12課、練習題、還有老師自己出的書，教動詞變化。老師人很溫柔，最好坐前面一點，老師喉嚨不好聲音偏小。
系必修
- 藝設與社會實踐
老師：游孟書溫度：涼★★☆☆☆熱知識量：★★★☆☆可以聽到老師分享自己工作的親身經驗，行業秘辛。期中：期中前聽老師介紹各種藝術形式期末：期中後同學輪流小組報告，主題為老師介紹過的藝術形式。推薦程度：★★★☆☆老師介紹了：建築、博物館、公共藝術、藝術家介入社區、YouTube、Pocast、社區介入、藝術教育等各種類的藝術形式，包含老師自身的工作經驗或了解的行業環境，解析藝術家如何生存。講解完之後就換同學依照各主題蒐集資料、訪談等，了解該領域並報告。
- 視覺傳達設計
老師：王強強溫度：涼★★☆☆☆熱知識量：★☆☆☆☆不能說是沒有，只能說是有一點點。老師會講一些平面設計的理論。期中：期中前聽老師講設計理論，有一項小組作業(將成語畫成圖，只能用灰階)，一項個人作業(海報，只能手繪)。期末：期中後修改個人作業，產品海報(主題自訂)，可以使用電繪。推薦程度：★★☆☆☆
因為是系必修，所以也別無選擇。期中後偏涼，兩週去討論一次作業進度就好，但我只去了第一次討論就沒去了。不過期末的產品海報，題目滿自由的，老師讓我做APP的海報，是我有興趣的就覺得做出來很有成就感、實用性。
期末產品海報：
我用一個APP拿來當班展作品、2堂課的作業，好爽喔XD
系選修
- 數位表現技法
學分：3老師：鄭期鴻(外聘)溫度：涼★★★☆☆熱會做完一個小步驟就切畫面讓同學操作，容易跟上進度。知識量：★★★★★軟體操作課，有教SolidWorks、SAI、KeyShot，含金量十足。期中：無考試，有交一個練習作業。期末：無考試，一個期末作業，用SAI畫產品草稿、上色。推薦程度：★★★★★老師具備幽默感，上課有趣。教的軟體技巧都十分實用，如果以後不是去從事美容美髮業或賣雞排的話，聽到賺到(#上了這堂感覺自己大一根本沒學過SolidWorks。只要專心上課就好，沒什麼作業負擔。不知道以後有沒有機會開課，因為老師平常有工作，所以課開在晚上6、7點開始。
- 數位加工
學分：3老師：吳俊延(外聘)溫度：涼★★★★☆熱共三項作業，需要自己花時間、花一點錢、花心思製作。知識量：★★★★☆上課教數位加工(3D列印、雷切等)知識、Rhino功能及彩現。期中：製作第一、二項作品期末：發表自己這學期的三項作品，表板+作品展示。推薦程度：★★★★☆三項作業分別為：雷射切割立體拼圖、3D列印可動(flexible)模型、3D列印有燈的戒指座+戒指。透過實作了解數位製造的技術，也從作業練習增加3D建模的能力，上課教的彩現很實用。雷切的部分是自己找廠商製作，3D列印交給吳老師幫忙。表板：(有實際環境的背景會比純色好)
- 表達與溝通
老師：王強強溫度：涼★★☆☆☆熱期中期末需要準備，其他時間很快樂。知識量：★☆☆☆☆不能說是沒有，只能說是有一點點。老師會講一些溝通的理論，很強強。期中：期中前英文自我介紹，聽老師用英文上課(溝通理論)，期中用英文分組演戲(15分鐘的故事)期末：上臺發表10~15分鐘，可以才藝表演 or Anything。推薦程度：★★☆☆☆我只是看到學分就進來了(X原本想說可以順便練習英文，實際上只有期中演戲跟期末發表前很頭痛以外，都是聽強強講課，講完課以後的幾週就是準備期末&討論時間，不一定要去，快樂。我期末報告我的APP設計理念，累累。
資科系
- 人工智慧
結語：學分：3老師：羅光志溫度：涼★★★☆☆熱老師講課滿淺顯易懂的，大部分是聽課，沒有回家作業。知識量：★★★★☆老師授課內容很完整，由淺入深，期中後才會教程式(用python)，整體約50%觀念+30%程式+20%數學。期中：分組上臺報告，用Teachable Machine和Google AI Experiments了解以及練習人工智慧和機器學習的應用。有期中考選擇題，有認真聽課+複習PPT的話不難。期末：期末考選擇題&上機考推薦程度：★★★★★以講解關於人工智慧的觀念為主，老師會有各種活動幫助學生吸收理解，上完課不一定能自己做出機器學習的專案，但可以清楚AI領域中的各種神奇的關鍵字的意思，以及之間的區別。入門AI不錯的課，老師很用心，想深入可以繼續往下自學或修資科系大三、四的課。
為什麼巴哈沒辦法完美複製貼上notion的格式R
我還要一個一個改標題大小，而且還不支援表情符號..
這次有想一個心得模板，讓打心得變得容易許多。
達人
