有鑑於大三下修了系上的數(shù)位影像處理
(已轉(zhuǎn)成jpg)
加減把作業(yè)發(fā)一下
有更好的方法歡迎指教
題目說明：
請撰寫程式，要求如下：
1.讀入pout.tif檔，顯示其圖檔及其直方圖。
2.利用直方圖等化法，轉(zhuǎn)換圖檔內(nèi)容，，顯示其圖檔及其直方圖。
3.請將直行畫面截圖，放在文件中，並於文件中加上程式碼。
4.不拘程式語言，請勿用現(xiàn)成的函式庫運算，也就是直方圖及直方圖等化轉(zhuǎn)換需自行撰寫程式。
(已轉(zhuǎn)成jpg)直方圖:
在統(tǒng)計學中，直方圖（英語：Histogram）是一種對數(shù)據(jù)分布情況的圖形表示，是一種二維統(tǒng)計圖表，它的兩個坐標分別是統(tǒng)計樣本和該樣本對應的某個屬性的度量。
直方圖等化:
直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖對對比度進行調(diào)整的方法。
l 較暗的影像，灰階層次會聚集在數(shù)值低的區(qū)域。
l 整體看起來明亮的影像，灰階層次會聚集在數(shù)值高的區(qū)域。
l 對比均衡的影像，灰階層次會平均分散於所有範圍。
算是一種簡單使影像清晰化的方法。
程式碼說明:
考慮一個離散的灰階影像 {x}，讓 ni 表示灰階 i 出現(xiàn)的次數(shù)，這樣圖像中灰階為 i 的像素的出現(xiàn)概率是
所以說在進行概率計算之前，我們必須要統(tǒng)計此圖在灰階的情況下0~255，每點像素出現(xiàn)的數(shù)量有多少，再除以其圖片像素大小grayclone.shape[0]* grayclone.shape[1]
L 是圖像中所有的灰階數(shù)，n是圖像中所有的像素數(shù)， Px(i) 實際上是像素值為 i 的圖像的直方圖，歸一化到[0,1]。 把對應於 px 的累積分布函數(shù)，定義為：
*255的目的是為了將其各點距離拉大，要不然會呈現(xiàn)下圖的狀態(tài)
再來就是將原本的值用之前的轉(zhuǎn)換後的表去做更替，類似查表那樣子
塞在同一張視窗而已，不是重點所以就不贅述了。
總程式碼:
結(jié)果圖:
部分內(nèi)容引用:
視窗化
