*last update 2025-04-27 : 更新FlowDownTheRiver_Mod版本以及錯誤修正。
安裝Pinokio與Framepack
懶人的作法，用pinokio裝Framepack
Pinokio官方頁面：
下載安裝後，在Discover裡選Framepack安裝。之後就讓它跑完，Pinokio會根據使用者的硬體安裝對應的所需文件程式庫。
P.S.
如果使用者您先前已經有下載過官方頁面的體驗工具包，只是最後不能執行。這邊可以稍微加速一下進度。
Pinokio建立好資料夾正在跑安裝時，等到正在執行"demo_gradio.py"的時候；停下來，Stop進度，關掉Pinokio。
打開官方的體驗工具包目錄，將framepack_cu126_torch26\webui\下面的\hf_download整個目錄，複製到\pinokio\api\Frame-Pack.git\app目錄下。
再重新執行Pinokio的Framepack，偵測到已經有的模型，他會跳過下載直接執行Framepack。這樣就可以略過下載模型的時間。
到這邊50系顯卡的使用者應該就可以正常使用Framepack了。
Framepack快速產出
去github頁面issues裡面
首篇提供的
FlowDownTheRiver_Mod_v5.zip
*目前更新到V5了。
~注意~
*如果作者之後有修正錯誤，請諸君跳過「注意」這段。
目前(2025-04-27 00:47)下載下來的demo_gradio.py是有問題的。
v5的CODE內容中這段：
作者忘了把定義寫進去，直接跑，會在種子那邊出錯。
按照v4 CODE的內文：
把它改回去就可以正常跑了。不會python的人都可以修的錯誤。
~注意結束~
用裡面的檔案替換掉
pinokio\api\Frame-Pack.git\app
下面的資料
原資料安全起見做好備份
提升的原因是
文件作者提供了解析度切換
所以可以降低解析度打開Teacache
看看提示詞生成的效果如何
效果還OK的話，再提高解析度關掉Teacache
另外這位作者也把首尾幀(提供整段影片第一張以及最後一張，讓AI去計算填充中間的圖像)的功能作進去了，
有興趣的朋友可以自行嘗試
個人的狀況是：
TeaCache Enabled.
Starting sampling for 33 frames...
100%|████████████████████████████████████
███████████████████████████████████████
███████████████████████████████████████
█████████████████████████| 25/25 [01:21<00:00,
3.27s/it]
調整到480P，5060Ti 16G 25步33張約需81秒。
50系使用者們! 開玩吧!
玩玩玩!!
オマケ
Grok 3 + SUNO + Framepack就可作成這樣的影片了。
素材生成花不到20分鐘，把他們組裝起來最花時間：
那個手是因為為了快速產出開了Teacache，所以會出問題；請諸位無視吧xD
達人
