達人專欄
巴哈姆特一堆用來創作文章來發廢文的很多，不仔細看其實跟一般文章沒有甚麼差別但是讀多了就會發現架構很類似
爭辯
現在網路上，大家激烈討論 AI 究竟能不能算是創作。
用 AI 寫小說、畫圖，倒底能不能算是作品？
這個禮拜甚至還出現一波「要ChatGPT畫『吉卜力』的風潮」。 據說在 2016 年，就有人把 AI 生成的圖拿給宮崎駿看過，大師當場就變臉了。
為什麼圖文創作者會對 AI 這麼敏感？
甚至可以說，是感覺「被冒犯」了？
AI的本質
其實，AI 就是一個示範模組（Demo Mode）。
在模擬語言神經結構的 AI 出現之前，很多行業已經在用類似的東西。
例如：氣象局會用模擬系統預測天氣；建築師、室內設計師會用3D建模來預覽空間。
但奇怪的是，他們好像不覺得被冒犯，也沒有因此失去工作機會。但圖文創作者可能會，為什麼？
我認真思考『AI協同工作』在不同行業的差異。
像氣象解讀員，他們用模擬系統只是看參考值，最後還是要靠人來判讀。
亞洲的氣象預報常常比美國準，就是因為「人」在判斷上還是關鍵。
建築師也是，他們用模擬圖來讓客戶看，方便溝通，但真正的圖面設計、工程評估，還是要靠專業處理。
對他們來說，AI 只是初步的示範。
而真正的成品，還要重新解讀、或製造的步驟。
創作的核心被模糊了
但圖文創作者不一樣。
寫作、構圖、配色，原本是是創作者用生命練出來的技術，結果現在AI 輸出的東西，已經可以直接使用。
繪圖最先受到影響。
AI 畫出來的圖，光是構圖和細節，就已經打趴很多初階畫師。
市場的需求也很快從「繪師」轉向「咒語詩人」，也就是那些會寫提示詞的人。
而當語言 AI 成熟之後，文字產出也跟著進化。
第一版的語言AI它寫出來的故事像『腦中風』的跳針，但現在可以直接產出一部普普的小說，足夠應付一些要求不高的平臺湊字數。
但是，如果原本的作家文筆不好，經過 AI 修過以後，反而變得水準提高。
讓真正的文字創作者陷入一種窘境，叫做『無法自證』！
如果AI產出的圖文草稿，已經與一位苦練十年的創作者作品無法區分，我們還需要人工創作嗎？
AI作品的完成度超越你練習多年的水準，未來人類在書寫與閱讀上願意花費的心力，恐怕要大幅減少吧。
歷史上類似的例子
這讓我想到服裝業的變化。
以前，裁縫師是每個鄉鎮的靈魂人物。
每一件衣服都要量身打造，一針一線慢慢縫。
但從1970年代以後，成衣工業崛起。打版、裁切、縫製、包裝，全都工業化。機器只要一啟動，袖子、領子、褲腳，全自動搞定。
以前臺灣、越南有大量裁縫工人。現在，人工只剩最後一道工序：檢查瑕疵、剪線頭。
從 Chanel 的高級訂做服，到現在 UNIQLO 只要四百塊的 T-shirt，這就是產業革命。
會不會協同AI 寫作，也是類似的邏輯？
以前一個人要寫一篇文章，要先釐清腦袋的想法、找出觀點、整理邏輯、再慢慢寫出句子。
還要有文筆，還要能說服人。這些能力其實是長期訓練出來的。
但現在，AI 幫你排好架構、潤好語句、甚至幫你加情緒。
對一般人來說，這是一種幫助。
但對原本靠寫字、畫圖為生的創作者來說，這是一場「權力的架空」。
原本最拿手的工具，被拿走了。
在華語文化界，我們對能駕馭文字的人，長期以來都懷有一種尊敬。
從士大夫階層到作家，寫字這件事不只是技能，更是一種榮耀。
這種價值觀，正在被AI重新洗牌。
現在，我們到底該怎麼看待 AI？
撼動根基
很多人靠 AI 先賺一波再說。
但我們也要想清楚，AI 本質上還是模組運算。A加B減C，不會真的出現「創新」。
真正嶄新的觀點，還是來自人類。
但，當所有的資訊都成為AI演算的資料庫，我們還能說：『那句話、那個圖，是我先做出來的嗎？』
我們會進入一個無法證明『原創性』的時代。
而當一個人的努力和觀點無法被辨識、被承認，這個文明，將何去何從？
預測
這樣講也許太沉重。
但，如果你還想走在創作的道途上，你也許要有心理準備：
可能會有一段難以自證，無法以技能獲取報酬的空窗期。
有人曾問創作者：「你為什麼要寫？為什麼要畫？」
很多人會說：「因為我愛藝術。」
但藝術到底是什麼？
這個問題，可能比以前更難回答了。
有一個古老的答案：藝術是一種『自我表達』。
以前的作家，並不會站出來直接面對讀者。
沒有社群媒體的時代，我們透過書寫，把腦中的知識、觀點，拼成一個有意義的故事，傳遞出去，期待世界因為它而有所改變。
冀望你看過故事後，用不一樣的觀點去看世界。
當AI淘金熱過去，不計較報酬、仍有話想說的人，會是新一代的藝術家。
但那會是一段時間之後的事了。
