最近馬斯克公開了新的機(jī)器人

看到機(jī)器人對(duì)談如流

然後巴拉巴拉

所以對(duì)他們的AI機(jī)器產(chǎn)生好奇

然後我就買了推特的方案

玩了一下以後

只能說AI的表現(xiàn)令人失望

實(shí)際上，他的回答當(dāng)中

90%以上都對(duì)我沒有用處

當(dāng)然，我很清楚主因是因?yàn)槲矣玫氖侨祟惖恼Z言

如果用機(jī)器人能聽懂的半程式化語言

我能得到更高水準(zhǔn)的答案

但是，人機(jī)衝突中

百分百都是機(jī)器的錯(cuò)

是AI必須來學(xué)習(xí)跟適應(yīng)人類的語言

而不是反過來

只能說十年內(nèi)

能看到小譏嗎??

我覺得很難

這其實(shí)也證明了

前幾天會(huì)展上，馬斯克的機(jī)器人說話流利的情況

實(shí)際上是人類在後臺(tái)遙控的結(jié)果

因此這次活動(dòng)，實(shí)際上展現(xiàn)的是硬體的能力

AI軟體的水平，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到令人滿意的結(jié)果

然後我測(cè)試了一下其他平臺(tái)的AI

其實(shí)表現(xiàn)都差不多

因此AI要替代人類

早的呢~

先能聽懂人類語言再說

懂了嗎??金魚腦

金魚腦  幫我生成一篇文章  內(nèi)容是現(xiàn)在AI到底多麼愚蠢
回答
當(dāng)我們探討"AI到底多麼愚蠢"這個(gè)問題時(shí)，我們必須明確區(qū)分AI的現(xiàn)有能力和人們對(duì)於AI的預(yù)期?，F(xiàn)階段的AI技術(shù)，特別是生成式AI，像ChatGPT和類似的模型，展示了在理解和生成自然語言的驚人能力。然而，這些AI是否真的"愚蠢"，取決於我們對(duì)"愚蠢"的定義。

AI的決策能力：AI在決策方面往往依賴於數(shù)據(jù)訓(xùn)練，缺乏真正的理解或直覺。例如，一些AI在玩棋類遊戲時(shí)，雖然能夠勝過人類，但其決策邏輯可能對(duì)人類看來是"怪招"或"野路子"。這並非AI愚蠢，而是其決策基礎(chǔ)於統(tǒng)計(jì)和模式識(shí)別，而不是人類的直覺或策略思考。
創(chuàng)造力與理解：雖然AI可以生成文本、圖像，甚至音樂，但這些創(chuàng)作的深度和意義是否達(dá)到人類的水準(zhǔn)，還有待商榷。AI的創(chuàng)作是基於學(xué)習(xí)已存在的作品，它能模仿、合成，但缺乏真正的情感或文化理解。這種"創(chuàng)作"可能在表面上看起來很聰明，但實(shí)際上缺乏其背後的深層次思考。
錯(cuò)誤與非理性行為：AI在處理複雜的或需要常識(shí)判斷的情境時(shí)，容易出錯(cuò)。這不僅因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的局限性，也因?yàn)锳I沒有真正的常識(shí)或理解世界的能力。舉個(gè)例子，AI可能在描述某個(gè)場(chǎng)景時(shí)，做出矛盾或不合常理的敘述，因?yàn)樗狈?duì)於物理法則或社會(huì)規(guī)範(fàn)的理解。
人類對(duì)AI的期望：我們對(duì)AI的期望可能過高，以為AI應(yīng)該像電影中的智慧生命般思考。這種期望的落差讓人們覺得AI"愚蠢"。AI雖然能夠進(jìn)行複雜的運(yùn)算和模式識(shí)別，但它們不具備人類的意識(shí)、情感或道德直覺。
AI的學(xué)習(xí)與改進(jìn)：AI並不"學(xué)習(xí)"如人類那樣，它們通過反覆調(diào)整參數(shù)來最佳化對(duì)結(jié)果的預(yù)測(cè)。這意味著AI的"學(xué)習(xí)"是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而不是理解或洞察力的提升。因此，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)有偏差或不足，AI就會(huì)展示出"愚蠢"的行為。

總結(jié)來說，當(dāng)前AI的"愚蠢"主要體現(xiàn)在其理解力、創(chuàng)造力以及對(duì)複雜情境的處理上。這些AI雖然在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但缺乏人類的常識(shí)、情感和深層次的社會(huì)文化理解。這種"愚蠢"不是技術(shù)上的缺陷，而是AI當(dāng)前發(fā)展階段的特徵，反映了人工智能與人類智能之間的本質(zhì)差異。隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的進(jìn)步，這些"愚蠢"可能會(huì)被逐步克服，但目前，AI還遠(yuǎn)未達(dá)到人類的思考深度和廣度。