以下使用 VS Code
1.建立資料夾命名：DL，進入該文件夾
在terminal 輸入:
cd /Users/Dev/DL
2.建虛擬環境
用 python 的內建模組 venv 命名：myenv
python3 -m venv myenv
開啟此虛擬環境
source myenv/bin/activate
看一下 python 版本
python3 --version
用 homebrew 安裝最新 python 版本
brew install python
ps.沒有建立虛擬環境容易找不到安裝的包，因為跟別的版本衝突到或出現環境變量問題。
3. 去 github 載程式和資料集
git clone （貼上要 clone 的網址）
4.安裝套件
看 github 上說要安裝什麼
Mac 記得要改成 pip3 ，否則會 command not found: pip
例如要做深度學習模型：卷積神經網絡（CNN）
指令如下
pip3 install tensorflow keras numpy matplotlib pandas
5.執行程式
因為要使用的程式寫在 Jupyter Notebook ，所以安裝 Jupyter
pip3 install jupyter
安裝 VS Code 延伸模組 Jupyter
這樣就可以直接在 VS Code 開 Jupyter Notebook
最後打開 Notebook ，跑所有格子來訓練模型
跑格子裡的程式碼之前，VS Code 會問要用哪個 python 環境，選剛才建的
完成
