因?yàn)槭强萍紙觯?/div>
所以在產(chǎn)線上加裝了很多感測器來確保空箱都能被檢出並過濾掉,
以確保產(chǎn)品 100% 合格。
然而,
有另一家傳統(tǒng)工廠也遇到相同的問題,
於是他在輸送帶的末端架設(shè)一臺(tái)工業(yè)用風(fēng)扇狂吹。
如果產(chǎn)品不是空箱,
經(jīng)過風(fēng)扇時(shí)只會(huì)被稍微吹歪;
但如果是空箱就會(huì)直接被吹走,
進(jìn)而達(dá)到相同的結(jié)果。
一般來說,
這就是一個(gè)「捨近求遠(yuǎn)」的寓言故事。
相同架構(gòu)的故事,
敝人大學(xué)時(shí)也聽過另一個(gè)類似的:
美蘇太空競賽的時(shí)候,
太空人馬上面臨的問題就是在失重狀態(tài)下原子筆無法書寫。
為了解決這個(gè)問題,
美國人花費(fèi)大量的心力與經(jīng)費(fèi)去研發(fā)特殊的加壓機(jī)構(gòu)與超黏性墨水,
做成所謂的「太空筆」來滿足在太空站上書寫的需求。
而同時(shí)另一方面,
蘇聯(lián)的太空人直接使用「鉛筆」來解決問題,
因?yàn)殂U筆不靠重力推動(dòng)墨水書寫,
筆芯本身就是石墨碳粉與黏土的混合物,
本身就具有黏性,
靠手腕加壓就能書寫而不需要倚靠重力。
在敝人大學(xué)那個(gè)時(shí)代,
聽到這個(gè)故事只會(huì)覺得美國人死腦筋不懂變通,
人家蘇聯(lián)人多聰明?
然而事實(shí)是,
如果眼光短淺,
只停留在「解決這個(gè)問題」上的話,
確實(shí)蘇聯(lián)人的解方聰明的多;
但把目光放遠(yuǎn),
美國人在太空筆上學(xué)到什麼?
首先「超黏性墨水」本身就是一種新的墨水配方,
再來「加壓筆技術(shù)」本身帶來壓力容器小型化的應(yīng)用。
有了這個(gè)產(chǎn)品,
美國人直接解鎖了兩種新的科技,
而蘇聯(lián)呢?
什麼都沒有。
再說鉛筆因?yàn)樾再|(zhì)的關(guān)係,
書寫靠的是石墨碎裂成的碳粉黏在紙上形成墨跡,
因此失重狀態(tài)下這些粉塵就會(huì)在太空站裡到處飄,
進(jìn)而造成各種預(yù)期外的故障。
問題是解決了,
但卻衍生出更多的問題,
這真的有省到嗎?
同樣的,
科技廠的作法,
他們學(xué)習(xí)到使用探測器的 know how,
這讓他們可以橫向展開到所有產(chǎn)線上。
這不只是解決空箱問題,
如果別的產(chǎn)線有混裝問題、有瑕疵問題、有變形問題等等,
只要使用特定的感測器,
不就都能解決?
既然 know how 已經(jīng)有了,
剩下的就是執(zhí)行的問題而已,
不需要為了類似的問題重複思考;
而傳統(tǒng)工廠的做法,
只因?yàn)閯偤每障渑c正常箱的重量差距極大因此可以使用電扇摸雞,
但這個(gè)解方只能針對(duì)這條產(chǎn)線,
無法橫向展開到其他產(chǎn)品也無法獲得 know how。
電扇吹的問題靠的是重量差嘛,
你今天是小型塑膠件呢?
你今天是混裝還是變形呢?
或者今天的產(chǎn)品超級(jí)重吹不動(dòng)呢?
屆時(shí)不就又要針對(duì)個(gè)別問題重新想解方了嗎?
然後每次都用這種低技術(shù)含量的「個(gè)案」來解決問題,
最終來說,
與科技廠的技術(shù)差距不就逐漸拉開了嗎?
最後不就落得被淘汰的下場?
這也算是亞夜出社會(huì)以來在公司上班體會(huì)到的心得。
很多時(shí)候?yàn)榱私鉀Q問題,
總是會(huì)出現(xiàn)「頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳」的行為,
目的很簡單,
只要能解決問題就好,
先渡過眼前的難關(guān)再說。
反正領(lǐng)的薪水是固定的,
何必那麼辛苦?
能輕鬆誰不想輕鬆?
可是就算問題暫時(shí)解決了,
你狀況沒變的話,
最後還是會(huì)一直再發(fā),
真的有省到嗎?
如果利多利空消息沒變,
那麼股價(jià)趨勢就不會(huì)變嘛!
漲跌波動(dòng)都是一時(shí)的,
但不影響長期。
這也能放到這個(gè)議題上:
你換個(gè)做法也許暫時(shí)解決問題,
但你的生產(chǎn)線並沒有出現(xiàn)本質(zhì)上的改變,
那麼改善當(dāng)然就只會(huì)是暫時(shí)的,
長期下來遲早注定要發(fā)生嘛!
每一次解決問題,
如果能找到問題真正的核心點(diǎn)去加以克服,
才能帶來本質(zhì)上的改變。
單純只是換個(gè)方式,
用看起來簡單又有效果的方法來解決問題,
其實(shí)很有可能根本什麼都沒解決到,
而且技術(shù)還沒能得到發(fā)展,
長遠(yuǎn)看來反而成本更高也不一定。
封面圖片:AI生成