這個是關於性轉室友開頭，主角開車回家時提到的一種交通管制系統。
它跟Google目前在Google Map上做的Live Traffic不同喔，是更全面的控管。
Google Map的 Live Traffic主要是依據行動裝置的衛星定位系統在做估算，但衛星定位系統的
誤差太大了，對於一些路口的計算只能起到一個大概的程度，雖然也是對駕駛人幫助很大，但
要說能夠調節整個都市的交通，還是差了一點。
因為Live Traffic並沒有強制力，無法強制駕駛人選擇路徑較長但時間較短的路線。
我這邊設計的TMS有幾個先決條件要達成：
1. 都市內所有路口都需要設定複數的，能夠進行車輛辨識的攝影機。
2. 所有攝影機擁有幾乎能即時回傳資訊的網路。
3. 能夠統計計算以及預測都市流量的超級電腦。
4. 透過網路能即時變換時間的號誌系統。
5. 能夠透過網路接受資訊與命令的載具。
這跟我目前的工作專案有點關係，就是人工智能圖形辨識系統的應用。
圖形辨識就能辨識車輛在單位時間內經過多少臺，以此來估算目前的路況。
只要達成這點就能夠透過網路將資訊回傳到中央處理的超級電腦計算，然後再將結果透過網路發送到所有載具中。
這邊的載具包含大巴、客車、機車、貨車等。
收取到數據的超級電腦在依據過去長期累積的交通數據來預測接下來是否會塞車，在對城市中的載具
發號施令。
然後透過號誌跟自動駕駛合理分配車流，達到交通管制的目的。
可行性是存在的，但對於人性的問題就無法解決。畢竟人都是希望自己可以更快到家的，看到要繞路就得花更多時間與燃料，自然是不願意的。
當然，進行局部區域管制可以避免這個問題。在某時段，某些車流特別擁擠的區域全面啟動自動駕駛禁止手動駕駛，或許就能減少該區域因為車流多而擁擠發生的意外。
這邊又牽涉到駕駛人習慣問題，以及車禍等意外。當然理想上如果全交由電腦自動駕駛操控，不應該存在車禍等意外，但這也很難避免有駕駛人強制手動後發生意外的情況。
這套系統未來在地球人口暴增，都市人口密度暴漲的情況下一定會用到，不然在都市中光是塞車個一兩小時就可以耗費大量人力時間，對於都市發展是不利的。
不過這樣自動化的系統，也很容易成為駭客綁架破壞的目標。一旦被入侵，整個城市都可能被癱瘓。所以如果沒有夠強的反駭客措施，大概也沒人真得敢這樣設計。
