終於也到了要找工作的時候，這邊稍微紀錄一下面試相關(guān)的東西，大概會分成兩個部分，邀約面試與主動投遞，前者在當兵前後都有，後者則集中在當兵後。接下來我的格式就借用這位大大的心得。
海大學(xué)臺科碩，都是資工
主要C/C++，因為要寫blender插件的原因會一些python
大學(xué)是電腦圖學(xué)實驗室，畢業(yè)成績系排第二，GPA: 4.0/4.0
碩士也是電腦圖學(xué)實驗室，因為沒有排名，所以就列個GPA: 4.13/4.3
研究所期間也是實習(xí)生，主要處理blender相關(guān)的東西
英文蠻爛的(多益不到550)，但看論文沒問題
大學(xué)專題後來有發(fā)成研討會論文，有掛第三作者
簡單來說就是一個技能點幾乎都點在圖學(xué)方面的人，自認學(xué)的東西還算是扎實，大部分的實作都是用C/C++自己刻的，理論方面不只看論文，也會去買原文書來看。
面試主要分成兩個部分，分別是邀約面試與主動投遞
邀約面試
-鈊象電子丨Client遊戲軟體工程師
-群聯(lián)電子丨軟體工程師
-聚騰科技丨軟體研發(fā)工程師
-藏識科技丨軟體工程師
-由田新技丨影像處理應(yīng)用工程師
-臺積電丨開發(fā)維運工程師
-適宜科技丨遊戲工程師
-傳奇網(wǎng)路遊戲丨電玩遊戲工程師
-聯(lián)發(fā)科丨助理工程師
-什麼什麼創(chuàng)新智能科技丨演算法工程師
-工研院資通所丨混合實境應(yīng)用軟體工程師
-群聯(lián)電子丨軟體工程師
-聚騰科技丨軟體研發(fā)工程師
-藏識科技丨軟體工程師
-由田新技丨影像處理應(yīng)用工程師
-臺積電丨開發(fā)維運工程師
-適宜科技丨遊戲工程師
-傳奇網(wǎng)路遊戲丨電玩遊戲工程師
-聯(lián)發(fā)科丨助理工程師
-什麼什麼創(chuàng)新智能科技丨演算法工程師
-工研院資通所丨混合實境應(yīng)用軟體工程師
主動投遞
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錄取結(jié)果
口頭offer：
什麼什麼創(chuàng)新智能科技丨演算法工程師
職位：軟體工程師
內(nèi)容：人體模型、姿態(tài)、辨識等，基本上包含RD、IT
年薪：N*14
富智捷丨AI應(yīng)用工程師
部門：AI team
職位：工程師 師三
內(nèi)容：做自動車的，裡面做AR相關(guān)，應(yīng)該是要用OpenGL ES之類的
年薪：(N+5)*14
傳奇網(wǎng)路遊戲丨電玩遊戲工程師
部門：engine team
職位：遊戲工程師
內(nèi)容：支援美術(shù)、圖學(xué)、物理
年薪：(N-20)*(12+1~3)
書面offer：
聰泰科技丨3D軟體工程師
部門：3D team
職位：RD
內(nèi)容：無具體項目，與影像、視訊相關(guān)的圖學(xué)為主。
年薪：N*(12+0.5~3)
甲尚科技丨軟體工程師
部門：Visual team
職位：RD
內(nèi)容：主責(zé)rendering相關(guān)，但仍要負責(zé)軟體內(nèi)的功能。
年薪：(N-4)*(14+1~3)
立普思丨演算法工程師
部門：視覺演算法開發(fā)部
職位：工程師
內(nèi)容：做深度相機的，做AI相關(guān)的視覺演算法
年薪：(N-5)*15
月薪大致落在N-5~N+5之間，年薪基本上12~16個月，大部分都是責(zé)任制，也就是沒有加班費，有些有所謂的分紅或是三節(jié)，基本上有符合我的預(yù)期，只是看到隔壁科技業(yè)多少也還是會很羨慕就是了，而錄取我的基本上都是軟體業(yè)，要高薪基本上也要往外商走，也就是英文要練跟要刷題。
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考量
先講結(jié)果，最終選擇富智捷。
我先來講講這幾間先被刷掉：聰泰、什麼什麼創(chuàng)新智能科技、傳奇網(wǎng)路遊戲
聰泰
正確來說不是我刷掉，是被刷掉，首先，他是最早給我offer的，一開始月薪就開出N，因此我後續(xù)都以這個為基準評量，也讓我後續(xù)面是比較有底氣，但是因為在等後續(xù)幾間的結(jié)果，導(dǎo)致後來offer被取消。
什麼什麼創(chuàng)新智能科技
這間是我主動婉拒的，因為相對於聰泰一樣的月薪，我沒有理由選擇新創(chuàng)，加上產(chǎn)業(yè)不太確定未來，內(nèi)容相對沒有興趣。
傳奇網(wǎng)路遊戲
這個最明顯的理由是月薪差了一大截，就算是很想做的內(nèi)容與職位也補不回來，何況自研引擎的部分越來越縮編。
最後主要是這三間在選：富智捷、甲尚科技、立普思。
甲尚
他是要走純圖學(xué)的第一選擇，因為內(nèi)部有自己開發(fā)軟體以及引擎，自然會接觸到圖學(xué)底層以及新的技術(shù)，反過來說，也因為是純圖學(xué)，因此如果後續(xù)換工作未必會加分，會有一條路走到黑的疑慮，薪水部分則是偏低，但年薪還算可以接受，因此有放入考慮的名單中。
立普斯
月薪比我預(yù)期的低，被分配到的部門也不是期望的3D重建，但是AI演算法仍是一個算是主流的領(lǐng)域，也有機會碰到更底層GPU相關(guān)的實作，整體還是符合最低標準。
富智捷
月薪是有拿到最高的，所以從結(jié)論上來說，選錢多的不能說你錯，但是自駕車在可見的未來還算是一個新興產(chǎn)業(yè)，而且有臺大教授再裏頭至少能確保有一定的研究能量，內(nèi)容上也與自己有興趣的XR有點關(guān)係，也可以學(xué)一些過去沒有碰過的嵌入式系統(tǒng)等，也算是有點規(guī)模的公司，相對穩(wěn)定，因此自己在最終選擇前我是比較偏向這家。
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結(jié)論
經(jīng)過這麼多家的面試，我大概也看得出來我的短版，就是刷題不夠跟英文，這個部分其實就跟我當初念碩士一樣，是想直接透過過去的作品來證明自己的coding能力，不太想刻意去刷大量的題目，英文的部分則是想直接透過實戰(zhàn)的方式來增強，而不是專門抽出一段時間去特別補習(xí)英文，但這個部分應(yīng)該就是等後續(xù)開始上班再來補強吧。
結(jié)果上來看我的策略不能說是錯的，的確在圖學(xué)相關(guān)的職位主管都是給我蠻正面的評價的，對於我的硬實力、技術(shù)上沒有什麼質(zhì)疑，基本上也是這樣才能拿到offer，只是可能這麼做的天花板大概就是平均的碩士起薪吧。但整體來說我也透過這次的機會看了蠻多的產(chǎn)業(yè)跟公司，我想工作之後大概也不太會有這樣的機會做大規(guī)模的面試了。
雖然我的情況可能比較獨特，像是做電腦圖學(xué)本來就少，然後會從頭開發(fā)的更少，再加上繼續(xù)深入傳統(tǒng)圖學(xué)的領(lǐng)域幾乎沒有，因此可能不太能作為其他一般人的參考，但這邊也還是紀錄一下，希望各位求職順利，也歡迎私訊我交流一下XD。
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終於找工作告一段落，之後就正式成為社畜了，
會想寫這個文章主要是因為我這種背景的人相對少，
因此我在找資料的時候都找不太到有用的資料，
因此就記錄過程順便把一些心得寫下來，
希望可以幫到其他電腦圖學(xué)領(lǐng)域的學(xué)弟。
同時希望之後工作還有多餘的時間可以畫畫跟寫文章，
這算不上我的興趣或是志業(yè)，但是把東西記下來算是一種習(xí)慣吧，
只是常常有很多文章胎死腹中就是了w。
