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未來的趨勢

迷羊M | 2023-03-21 01:19:06 | 巴幣 204 | 人氣 262


未來的趨勢我認為有以下三點:

一、跨平臺、跨裝置
以前獨佔是項優勢,現在反而成為劣勢

PS VR2只能用在PS5上,沒辦法像Quest 2那樣玩電腦版的遊戲,所以PS5的獨佔遊戲陣容不強時就會成為劣勢。瀏覽器如果沒辦法做到在電腦關掉分頁後,馬上切到手機、平板、甚至電視的話,使用者會相當不方便。電腦版遊戲如果沒辦法遠端用手機線上玩的話,就無法攻佔手機市場

未來會是在地點A使用電腦後,在地點B可以用手機接續使用的時代


二、Log
AI聽起來很厲害,但是沒有記憶儲存在裡面的話,人工智慧一點用處都沒有。

知道為什麼現在網站都跳出通知要求你接受cookie嗎?這樣網站就可以存取你在網站上的任何行為!做過什麼事情、輸入過什麼資料、IP位址、登入時間、買過什麼東西

要這些資料幹嘛?用途可多了,聽過大數據嗎?聽過AI演算法對吧?
以後的趨勢絕對會是使用者資料的奪取大戰


三、機器會互相溝通
如果你以為未來的機器只會思考,那你就錯了
機器和機器的溝通會盛行,因為人類無法理解機器的思考方式

加上量子電腦、更快的網路、深層神經網路等,毀滅人類的科幻小說將會是小兒科
因為機器的思考方式將不會是個體的思考,而是數百、數千、數萬個機器人同時思考。不只是打敗西洋棋國手,要在球場上同時操控所有球員是完全辦得到的事,也因為機器人的動作可以很精準,操作槍枝的準度形同FPS遊戲中的鎖頭外掛,也就是說特種部隊也打不贏一個AI控制的軍事基地

如果無法想像的話,試想電影《惡靈古堡》中的Red Queen就好,一個Red Queen就能幾乎幹掉所有碉堡裡的部隊了,那假如十個Red Queen擁有無限多記憶體、使用超級電腦的運算速度、會互相溝通協作的話呢?一百個?一千個?一萬個?

別說消滅人類了,佔領整個太陽系也不再是天方夜譚

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創作回應

真紅控
就第三項來說,我覺得思考與計算跟學習是有落差的
學習模型是基於人類行為範疇內的邏輯
也就是你沒飛出月球它是不會自己去到小行星帶,除非你有足夠多的"飛到小行星帶"的模型供學習 (至少不下億次的那種)
2023-03-21 13:21:21
迷羊M
給模型是目前的訓練方式,但是未來會是由AI下達指令給AI,也就是說以後會是機器自己做實驗、自己調參數、自己取得實驗數據,然後再用那些數據進行下一次的模擬。所以到時候電腦自己可能先執行過數億次模擬才來做實驗,已經不需要人類餵給它模型了,當然,這假設是建立在機器有辦法自己取得量測數據的前提下
2023-03-21 23:20:48
真紅控
我是估計開發人腦運算為基礎的生物電腦會是新時代的突破,因為生物體可以分辨更多種電位差,這是人工目前還沒辦法穩定達到的 (算法邏輯的演化)
2023-03-21 13:23:23
真紅控
另外現階段的智能都是具備學習,而不是狹義上的"開發" ,要佔領太陽系的話以地球上的資源轉化率來說比較難 (地球質量佔不到整個太陽系的1%)
2023-03-21 13:27:12
迷羊M
佔領太陽系算是比較誇張的說法沒錯,不過我認為比起現在科學家的預測,這個說法和我們無法想像的未來比較接近。AI光是把圍繞在地球附近的衛星全部據為己有就已經可以說是佔領半顆地球了,更何況以後的衛星上面會有武器,在那之後就是星際大戰的劇情了
2023-03-21 23:26:34
真紅控
我反倒是挺悲觀的,因為現在世界上人類任何的發展手段,宏觀來說都是藉由高能轉低能,並從中取用那些已消散大部分的能量...
2023-03-22 01:13:43
迷羊M
能量是不滅的,以後大自然的反撲會很可觀,所以之後的能源形式不會是由人類挖能量給機器,反倒是人類會開始仰賴機器轉化出來的能量(像是動物朋友動畫裡面的太陽能板那樣)
2023-03-22 01:35:04
真紅控
包括但不限於人口(78億只得到為求那僅有的天才)、能源(最經典的鏑增模型)、知識(現階段AI學習就是「窮極」人類所能做的範圍並整合)
2023-03-22 01:16:56
迷羊M
之後的人口會銳減,垃圾會暴增(像瓦力裡面那樣)
知識我覺得有個部分值得探討,以前的人類文明不容易保存,留下來的頂多就是石頭、文字、口述和繪圖。可是現在保存記憶的方式不同了,只要記憶體沒有損毀就能永久保存下去,而知識是透過記憶累積的,擁有接近無限多記憶的機器照理說總有一天會超越人類才對
2023-03-22 01:40:57

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