在幾百年前發(fā)過(guò)用AI生圖的文章
那篇已經(jīng)太老舊，因此更新完UI後，預(yù)設(shè)模組也要修改
建議可以去這裡找?guī)讉€(gè)自己喜歡的下載 (也有18X專門(mén)的)
只是後來(lái)個(gè)人覺(jué)得AI太難控制，生出來(lái)也不是自己畫(huà)的圖就放棄繼續(xù)深入研究，直到ControlNet這技術(shù)誕生，感覺(jué)大有可為
配合前一陣子出的lora技術(shù)，也就是能簡(jiǎn)易訓(xùn)練小模型的方式
詳情請(qǐng)看
這東西是拿來(lái)做甚麼呢？目前是拿來(lái)訓(xùn)練特定人物或是畫(huà)風(fēng)，例如二創(chuàng)角色都有固定特徵，只要先讓AI學(xué)習(xí)該人物的畫(huà)法配色，AI就能生出差不多的東西。
我們把兩者結(jié)合可以得到甚麼呢？就是更精準(zhǔn)的構(gòu)圖+上色。
而結(jié)合最大的好處其實(shí)不是畫(huà)插畫(huà)，而是畫(huà)”漫畫(huà)”。
是的，我們可以把自己畫(huà)的漫畫(huà)人物當(dāng)作資料輸入到AI中訓(xùn)練，再畫(huà)出漫畫(huà)草稿動(dòng)作，ControlNet去指定動(dòng)作。輕鬆畫(huà)漫畫(huà)的時(shí)代可能即將到來(lái)了。
實(shí)際上已經(jīng)有人開(kāi)始實(shí)驗(yàn)這種功能
由於個(gè)人並不是專業(yè)AI用戶，所以先從AI上色開(kāi)始測(cè)試
教學(xué)部分請(qǐng)參考
這次就拿昨天畫(huà)的線稿來(lái)讓AI上色
預(yù)處理選none，model選canny (抓輪廓)
當(dāng)然這還不夠，為了讓AI能準(zhǔn)確上色需要先訓(xùn)練一個(gè)lora模型
把新髮型的影片截圖去背進(jìn)行訓(xùn)練。
訓(xùn)練結(jié)果lora權(quán)重大約在0.6是最好的。
其他如scribble會(huì)讓裡面表情跑掉
Canny
scribble臉整個(gè)跑掉了，死小孩表情消失
灰階上色，預(yù)處理跟模型都用Canny，細(xì)節(jié)增加，雜訊也變多，要修正的東西也變多
缺點(diǎn)還是一樣，AI會(huì)讓畫(huà)風(fēng)偏向lora訓(xùn)練的結(jié)果，無(wú)法維持原來(lái)的風(fēng)格。
細(xì)節(jié)同樣還是會(huì)亂畫(huà)需要自己修。
未來(lái)作家畫(huà)漫畫(huà)人物丟去lora訓(xùn)練，ControlNet將分鏡草稿變成漫畫(huà)，相信AI會(huì)成為漫畫(huà)家很不錯(cuò)的輔助工具，因?yàn)槁?huà)不須像插畫(huà)把所有光影跟細(xì)節(jié)都畫(huà)得很美麗，只要足夠能表達(dá)自己的故事就行。
結(jié)論：AI對(duì)於插畫(huà)師而言依然很難搔到癢處，因?yàn)橐粋€(gè)成熟的插畫(huà)師風(fēng)格會(huì)被AI破壞，而且圖一大要修正的部位也會(huì)大幅增加，對(duì)於需要耐看的商業(yè)插畫(huà)可能沒(méi)那麼合適，但對(duì)於想要講故事的人來(lái)說(shuō)，未來(lái)是超大利器，好好靜待它的發(fā)展，可能任何人都能成為漫畫(huà)家或是概念設(shè)計(jì)師。
