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LeetCode - 1673. Find the Most Competitive Subsequence 解題心得

Not In My Back Yard | 2021-09-07 00:00:01 | 巴幣 0 | 人氣 270

題目連結(jié):


題目意譯:
給定一個整數(shù)陣列 nums 和一正整數(shù) k ,回傳 nums 中大小為 k 之最有競爭力的子序列。

一個陣列的子序列為一個序列其藉由抹除掉一些(也可能沒有)陣列中的元素而得到。

我們定義一序列 a 比一序列 b(長度相同)更有競爭力,如果在 a 、 b 第一個不同之處,序列 a 有著比序列 b 於相同位置之?dāng)?shù)字小的值。例如 [1, 3, 4] 比 [1, 3, 5] 更有競爭力,因為兩者第一個不同的位置為它們的結(jié)尾,而 4 小於 5 。

限制:
1 ≦ nums.length ≦ 10 ^ 5
0 ≦ nums[i] ≦ 10 ^ 9
1 ≦ k ≦ nums.length



範(fàn)例測資:
範(fàn)例 1:
輸入: nums = [3,5,2,6], k = 2
輸出: [2,6]
解釋: 在所有可能的序列之集合中:{[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]},[2,6] 最具有競爭力。

範(fàn)例 2:
輸入: nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
輸出: [2,3,3,4]


解題思維:
經(jīng)過一些觀察,可以看到長度為 k 的最有競爭力之序列 S,其滿足
S[0] 為 nums[0] ~ nums[nums.length - k] 中的最小值;
S[1] 為 nums[S[0] 的取值位置 + 1] ~ nums[nums.length - k + 1] 中的最小值;
S[2] 為 nums[S[1] 的取值位置 + 1] ~ nums[nums.length - k + 2] 中的最小值;
……以此類推。

而我們可以利用一個雙端佇列 Q(Double-Ended Queue,簡稱為 deque)來儲存 nums 中的數(shù)字,期間我們需要維護(hù)使得 Q 中每個元素小於等於其下一個元素。

因此 Q.front() (Q 的左側(cè)/前端)將會是整個佇列裡數(shù)字最小的;而 Q.back()(Q 的右側(cè)/尾端)則是最大值。

因此我們先將 nums[0] ~ nums[nums.length - k - 1] 這 nums.length - k 個數(shù)字放進(jìn) Q 之中。對於每個數(shù)字 nums[i],先檢查 Q 是不是非空且 Q.back() 是否 > nums[i]。如果成立則代表 Q.back() 在往後已經(jīng)派不上用場了,因此可以被 nums[i] 替換掉,所以將 Q.back() 移除掉。重複此步驟直到條件之一不符合為止。

接著我們才把 nums[i] 放到 Q 的尾端。

然後再掃過剩下的數(shù)字(nums[nums.length - k] ~ 結(jié)尾)。對於數(shù)字 nums[i] 也是按照以上的步驟執(zhí)行。不過這次我們開始要找出 S[0] 、 S[1] 等等之值了。

因此當(dāng)我們執(zhí)行到位置 i = nums.length - k + j (0 ≦ j < k)時,S[j] 之值即為 Q.front()。而因為此時 Q.front() 已經(jīng)被 S[j] 佔有了,所以我們需要將 Q.front() 移除。

掃完之後我們便可以得到一序列 S[0] 、 S[1] 、 …… 、 S[k - 1] ,而這即是 nums 中競爭力最強(qiáng)的子序列(因為我們對於每個位置都盡量去挑最小的值,使競爭力盡可能地強(qiáng))。




此次分享到此為止,如有任何更加簡潔的想法或是有說明不清楚之地方,也煩請各位大大撥冗討論。

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