達人專欄
閱讀筆記（86）【華為數字化轉型】數據治理：數據流程的最終賦能者
組織數位化下，「數據」將會推動組織繼續進步的動力源。在運用數據前，怎麼規劃數據的使用流程，是組織數位轉型的一大議題，那就是「數據治理」。
「數據治理」是數位轉型的過程中，對數據管理的全面思考，這包含：數據的定義與分類，要由誰來引導數據方向的規劃，以及數據治理的終端價值者是什麼。
【1】數據為誰賦能：數據管理需要由誰來引導方向？
企業的數據治理中，主要會遇到一個問題，數據管理需要由誰來引導方向？
也就是從數據的收集、分類、管理與定義。如果只是將數據鳩由IT來規劃，就會面臨使用數據者的需求很難被滿足，主要在於數據劃分缺少與一線業務的結合。
所以在數據治理的流程中，必須將使用數據者拉進來一起探討，了解一線業務在面對客戶需求時，主要會產生哪些數據，以及需要支援的數據類型。
針對數據類別的分析，再來進行數據定義與劃分，讓收集到的數據能夠被精準儲備。
【2】數據服務流程：組織數位化，是為了給誰創造價值？
除了數據類別連結業務需求的規劃，在數據治理常會遇到的第二問題「整體性」。
組織數位轉型後，只是把各部門的資料統整轉化為數據，卻沒有串聯各部門的數據，就會導致每個部門的數據如同一座孤島，只能為自己部門使用。
所以在數據治理的第二道思考點，就是要把每個部門的數據，整合成一的個系統體系。
所以數據的規劃，就必須回到數位轉型的關鍵問題：
「組織數位化，是為了給『誰』創造價值？」
組織數位化的目的，就是希望提升執行效率，讓數據賦能一線業務，進而達到滿足客戶服務的需求。
所以數據治理的過程中，以「整體性」來規劃數據的劃分，讓每個數據串不是一個個部門來區分，而是要以最終的目標，也就是基於客戶需求來規劃數據的整體流程。
此外，這裡指的客戶，除了企業服務的客戶群體，內部的使用者同樣也是客戶，也就是通過數據串聯，賦能於使用數據的業務。
