進(jìn)修
回到家，我發(fā)現(xiàn)我只能專心的做一件事情，所以我就全力修D(zhuǎn)ata Science的課程。
1. Berkeley University : Data 100
進(jìn)度飛快，已經(jīng)跑完Week 12的進(jìn)度(2週做了原本6週的進(jìn)度
)
)進(jìn)到課程的後半段，複習(xí)一些統(tǒng)計(jì)學(xué)(SLR/MLR)，與開(kāi)始設(shè)略機(jī)器學(xué)習(xí)的範(fàn)圍，提到了 K-Fold CV (交叉驗(yàn)證), Regularization (正則化), Gradient Descent (梯度下降), 順便還帶了 Logistic Regression 的一大截觀念 (Cross-Entropy loss, PR/ROC/AUC, Decision Trees, Random Forest... etc)，課程的後半段將 Feature Engineering的許多方法都提了一遍。
最後將所學(xué)都運(yùn)用到Project 2上。project 2給了training dataset，要預(yù)測(cè)郵件是否為詐騙郵件，最終test dataset 的 accuracy 要求要 >88% 以上。優(yōu)化了一整天，各種 features 都有嘗試過(guò): 特定關(guān)鍵字、郵件長(zhǎng)度、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、大小寫(xiě)比例...etc，最後把結(jié)果丟到 Kaggle 上跑分，最高到 93.3%，對(duì)照當(dāng)時(shí)成績(jī)大概落在前20%，還可以。
Project 蠻有趣的，一個(gè)月能從 Data Science 小白到現(xiàn)在開(kāi)始董依些觀念且有一瞇瞇的實(shí)作能力，有點(diǎn)成就感。
2. 蘿射 邏設(shè)實(shí)驗(yàn)
目前教室友教到 Lab4, 提到 debounce, one-pulse, FSM 的概念，而且開(kāi)始玩七段顯示器。
他說(shuō)開(kāi)始慢慢知道 Verilog 在幹嘛了。
運(yùn)動(dòng)
家旁邊的運(yùn)動(dòng)館還沒(méi)開(kāi)，還是不能打鏢
從拍賣(mài)版收了一個(gè)超便宜的硬靶，回去要試著把它年在宿舍的門(mén)上
幸好社區(qū)的撞球桌有開(kāi)放，時(shí)不時(shí)會(huì)跑到樓下吹冷氣打撞球
遊戲
Apex 終於爬到白金了 (灑花
最近在用滑鼠打 osu，目前主要打3星 (萌新QAQ)
這兩三天回外婆家，吹吹風(fēng)透透氣，出去騎單車(chē)晃一晃，騎到農(nóng)田小路中，騎到學(xué)校裡面有羅馬競(jìng)技場(chǎng)的大學(xué)校園裡面，短暫享受一個(gè)人的空閒自由，好好充個(gè)電，為三上的大爆肝課程做好十足的準(zhǔn)備。
