因為電腦有各種令人煩躁的問題所以選擇重灌
為此還特地去場外發(fā)了一篇文問
灌下來雖然很簡單
但灌完之後才有一堆問題又重灌一次
我直接從結論講
就是重灌的過程中不要連網(wǎng)路
因為win10會自動上網(wǎng)幫忙抓驅動
像我的顯示卡是gtx1060，win10安裝過程自動幫我抓了427版的驅動，大概是2019年末的版本
問題是400以後的版本都是給20系以上的顯示卡用，支援光線追蹤啥的
1060根本不需要，10系顯卡停在399.24版就好
加上我要做機器學習，顯示卡版本不建議太新(看要用第幾版的tensorflow，我用1.10，如果要2.0以上可能就要更新)
所以重灌了一次win10，這次不連網(wǎng)，另外準備了399.24的驅動程式安裝軟體
灌完之後裝驅動就可以插網(wǎng)路了
接著安裝CUDA+cudnn
要用tensorflow-gpu的人一定要有的預備知識
那就是tensorflow / CUDA / cudnn / 顯示卡驅動版本
四個東西 缺一不可
而且是相互對應，每個版本對應其他三個版本
這東西要去查，不是隨便抓來裝就好
我自己是tensorflow-gpu=1.10 / keras = 2.2.0 / CUDA = 9.2(新版) / cudnn = 7.2.1.38 / 驅動版本=399.24
五個數(shù)字錯一個程式就會噴error，有夠搞剛
如果想要裝不同數(shù)字的麻煩自己去查對應的版本
然後就可以盡情地操gpu了
MNIST60000筆data跑一次epoch不用5秒，真爽
大概就這樣
