前言 | ||
INTRO |
資料規則 | ||
DATA COLLECTION |
這張證請妥善保管,如果成功的話就會亮起,並在證後面顯示訊息。 --歐特 4/5 |
- 已登記之角色性別比資料,以角色卡有效、活躍、非離城或非具有其他離開之因素之角色為有效統計。
- NPC基本同上。
- 100串資料為順序倒退擷取。(起始日11月x日,結束日10月x日)
- 100串內出現隻人物性別比例包含角色及NPC、即將發布角色卡之角色、亂入式插旗之已登記人物、或是無角色卡但串中人物定位重要的成員。不包含路人式人物、群體手下式人物、來路不明無法分析之人物、對話中敘述之人物等。
- 無人物卡但知名度夠高且出場次數足夠多的人物,不受上列限制,其定義主觀認定。
- 任何未明確標示男性或女性的人物,皆屬於其他性別。
- 此次人氣串數的資料來自於過去340天;性別比例的資料來自於過去100串。
時間變化圖 | ||
TREND ANALYSIS |
……,沒有,是我多管閒事。 --亞傑莉娜對飛白 4/28 |
平均人氣 | 平均串數 | 角色增加總數 | 平均角色增加數 |
2434.35 | 9.6 | 55 | 0.28 |
人氣 | 這個數值每天上午十點系統自動更新。 |
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串數 | 當日開啟的串數總和,包含任何一切類型的串,如一般、劇情、劇本、後方、南方、公告串。 |
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角色增加數 | 每天統計時,由更新組同仁更新在最新創作一覽頁面的新角色數量,按照所登記的日期排定。 |
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時間變化圖 | 某項統計標的隨著時間之變化的統計圖。 | |
趨勢圖 | 分析兩項統計標的彼此之間關聯性所用的統計圖。 |
活躍的跡象若只看藍色趨勢線,我們可以像很多政客那樣笑著報告:「指數穩定的增長」。不過這到底是什麼指數?活躍指數嗎?你看看從17年10月到18年2月初,人氣普遍是在下滑的,幸好無論如何沒有跌破1000大關。看來在那段時期,公會裡太和平了。至於開串數......這半年很可怕,不要看。最高串數發生在最後一天。(點擊圖片可放大)
人口增長本周期總共有55位勇者移民到阿斯嘉特。上途中藍色資料點為每一天統計時的角色數量,對應左邊垂直軸;綠色資料則為當天增加的角色數量,對應右邊垂直軸。
人氣串數趨勢回歸分析
在開始之前,請先深呼吸。下面真的只是很簡單的大學程度統計學技巧,很多人跟我一樣在畢業後就把它還給教授了,不要緊,這是世間常態,人之常情。回歸分析(Regression Analysis)是一種統計測驗模型。它透過特定的資料分類和計算方式,決定出資料的y值和x值之間是否相關,以及其關聯的方向性。其中x值(變數)可以有一個或更多。當兩者的關聯性越高,輸入的x值就越能預測y值的趨勢。在測驗之前,一般都需要先建立假設(Hypothesis, H1)和虛無假設(Null Hypothesis, H0)。前者是研究者資料x值和y值有所關聯的期望,後者則是無所關聯。經過回歸分析的計算會得到一個F值,該F值將用於比對回歸分析中跟據自由度(Degree of Freedom, df)所只定的標準F值,若前者大於後者,則假設為真,反之則虛無假設為真。計算回歸分析各資料值時,會得到R平方值。R平方值是xy回歸線(Regression Line)和實際資料點之間的準確度,它用於表示資料的x值和y值的關聯性(而F值就是用於測試R平方的工具)。R平方值越大,越多資料點越接近回歸線,則xy值間的關聯性越高,反之則越低。研究者必須先測試假設成立與否,倘若假設成立,才能進一步辨識趨勢的方向(即xy呈正比或反比)和程度(關聯性的量),這兩者由線性趨勢線公式(y = ax + b)之中的a值(斜率)決定。那麼現在來進行兩者的回歸分析!噗嗯,下面的表格你看不懂的話沒關係的~有結論就可以了~
H1:串數能反映人氣 | H0:串數不能反映人氣 | ||
n | 196 | df reg | 1 |
alpha | 0.05 | df res | 194 |
R^2 | 0.0784 | MS reg | 1350878.455 |
SSy | 86152962.71 | MS res | 409270.9816 |
SS reg | 1350878.455 | F | 3.30 |
SS res | 79398570.43 | F critical | 3.88 |
|結論|
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性別比例圖 | ||
GENDER ANALYSIS |
好吃就會爆衣,這不是常識嗎? --黃金假面卿 4/27 |
總出場人次 | 每串平均出場人次 | 標準差 |
408 人 | 4.08 人 / 串 | 5.50 人 / 串 |
已登記人物卡數 | 經更新組更新,已在RPG公會wiki登記角色卡的角色和NPC性別個別總數。為本調查的對照組(Control Group)。 |
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100串出場性別數 | 在100串中,某一性別之人物出現的累計次數加總。為本調查的實驗組(Experimental Group)。 | |
100串登場人次數 | 在100串中,某一性別之人物出現的總人次數,與上者不同。範例: 100串中,薇塔(女)於5串中出現,則出場性別數為5(女性5次出場),登場人次數為1(1名女性角色)。 |
登場性別人物的總次數!然而,兩者之間的差異很大,基本上沒法比較。為了要比較,我們必須把數字轉換成百分比。
性別比例出場分析
性別比例缺乏平均、標準差等參數統計值(parametric value)的資料,我們今天的問題是......男人和女人(外加秀吉)哪一種比較有愛......這種類別是(categorical values)的資料。於是我採用卡方獨立性測試(Chi-Square Test of Goodness of Fit),簡稱C2TGF。C2TGF檢測代表資料的觀測次數(observed frequency, O)是否遵循期望次數(expected frequency, E)的比例分布;套用在這裡,意思就是100串結果的實驗組是否符合公會已登記的對照組。與任何統計測驗一樣,在開始之前,必須建立假設(Hypothesis)和虛無假設(Null Hypothesis)。假設的建立可以從你看到資料後對它的臆測的基礎上,也就是說你可以直覺的假設某種現象,並用統計方法去間接證實或是反證它。跟上面一樣,接下來的表格你看不懂的話沒關係的~
假設(H1):實驗組和對照組有差異。
虛無假設(H0):實驗組和對照組無差異。
男性(A) | 女性(B) | 其他性別(C) | |
實驗組(O) | 53.19 | 42.65 | 4.17 |
對照組(E) | 54.09 | 41.40 | 4.51 |
r & c | 3 | N | 196 |
df | 2 | alpha | 0.05 |
(AO - AE)^2 / AE | 0.014975 | (CO - CE)^2 / CE | 0.025632 |
(BO - BE)^2 / BE | 0.037742 | ||
X2 | 0.08 | P | 5.99 |
|結論|
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性別比例出場分析(第16次比第15次)
我們可以再做一次卡方測試,不過這次把對照組從已登記性別比例,換成第十五次統計時的100串登場比例,比較本次和上一次性別比例的異同。
假設(H1):實驗組和對照組有差異。
虛無假設(H0):實驗組和對照組無差異。
男性(A) 女性(B) 其他性別(C) 實驗組(O) 53.19 42.65 4.17 對照組(E) 65.47 30.8 0.44 r & c 3 N df 2 alpha 0.05 (AO - AE)^2 / AE 2.303321 (CO - CE)^2 / CE 0.051903 (BO - BE)^2 / BE 4.559172 X2 6.91 P 5.99 |結論|
- X2 > P,reject H0
- 假設(H1)為真,實驗組和對照組有差異。
- 白話:嗯?上線的男人夠多,女人夠少啊。
|延伸結論|
性別比例的歷史資料
所謂的男子力海嘯不是亂說的。你看,我貼心的將它標示成藍色,又置於圖表下方,雖然本次較上回在與總登記數上的差異較小,不過男人們還是維持著相當的出場水準!置於秀吉性別出場率?似乎正在敗部復活噢。
歷屆資料圖 | ||
HISTORICAL ANALYSIS |
(?Д?;)「不不不不!」 --魘面萄艾格對亞茵 4/15 |
從另一角度看待人氣與串數的關係人氣串數比率聽起來很費解,但其實就是人氣 / 串數所得的商,單位為人氣/串。每一天均會產生一個人氣值和串數值,前者除以後者,就是當天的比率。每一次統計皆是上百天,這些天的比率會產生一個平均值,就是上圖中的值。截至目前為止,所有比率的總平均值為2.2251人氣/串,標準差為0.365088人氣/串。上一回我預測「倘若第16次非官方統計時所產生的平均比率與總平均值的差大於0.1944,則我們可以推斷,從今天起一直到進行第16次統計那天截止,RPG公會的人氣&串行為表現與以前足夠不同。」結果符合推測。Q.E.D.
驗證法則
R平方是任何關聯性統計值(correlation)的關聯性參考依據,R平方越高,代表兩筆資料之間越相關,反之亦然。可以見到第4、5、6次統計的R平方值非常高,超過0.5,而第7、9、11次統計則是慘不忍睹,代表那幾次統計中人氣和串數兩者之間關連性很低。本次的值為0.0784。嗯......慘不忍睹,關聯性超低的。
大統整最後則是每次統計的各項平均值,這部分就不需要多加解釋了!
原始資料 | ||
ORIGINAL DATA |
溫柔點......我是指,輕點...... --唯對洛 4/14 |
插曲 | ||
EPISODES |
好,那麼第一場戰鬥開--- --法爾.耶阿特 4/29 |
萬用場地 最多開串場景 |
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名次 | 場景 | 次數 | ||
喀爾加德 大陸 |
7 次 | |||
赫德克拉 廣場 |
6 次 |
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浣熊 物資流通所 |
3 次 |
? ? ?
結義金蘭 出場最多次的「兄弟姊妹」 |
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4 次 (姊弟) |
? ? ?
劇本數 | 入城串數 | 特殊串 | |||||
主線 | 2 | 西門 | 0 | 劇情 | 4 | ||
官方 | 3 | 東門 | 1 | 主線隨意 | 6 | ||
民間 | 1 | 北門 | 1 | 經營隨意 | 23 | ||
練習 | 0 | 南門 | 0 | 經營預約 | 13 | ||
經營 | 9 | 其他 | 1 | 活動 | 13 |
社會新聞 | ||
NEWS |
耶阿特,在此跟北海宣戰。 --貝武夫 4/22 |
- 2018/5/1,0130時間,詛咒之物。
- 2018/4/30,2156時間,『喧囂』女武神格蕾表示:「我聽到八卦,現在阿斯嘉特城的土地,是那個吉爾.哈斯特趁天界戰爭時從尤格德拉榭「偷」一塊過來的。」
- 同日,1930時間,採集藥草。
- 2018/4/29,2316時間,於浣熊物資流通所,法爾.耶阿特掛起白色大布條,宣布舉辦『第一屆耶阿特天下第一武鬥大會!!』。他像是在發著號令般的大喊:「好,那麼第一場戰鬥開---」,話沒說完,緊接著就被人按住後腦勺,整張臉砸往桌上。耶阿特天下第一武鬥大會未開幕即倒閉。
- 同日,2010時間,船之路。一名植物使、一名刀客、一名魔王、一名變形魔,以及委託他們的委託人,於耶阿特西北海域一片現在已經不存在的海洋冰架上,屠殺近50隻遷徒中的極光牛,並造成當地冰山蟹棲地極大破壞。
- 2018/4/28,2000時間,討伐地行龍。耶阿特無人郊區發生天基武器攻擊事件,造成該任務委託人的分身大量傷亡。
- 同日,1959時間,港口調查。
- 同日,1832時間,凜冬之狼。耶阿特亞傑莉娜.馬克沁.沃爾科夫子爵閣下率海軍全殲海盜艦隊。
- 2018/4/27,2005時間,失蹤的樵夫與意料外的衝突。耶阿特西北方的特比忽林地,發生極度嚴重之雪崩。目擊者表示起因是一隻巨大蜈蚣在行動,無人相信,直到後續現場確實挖出蜈蚣。史稱蜈蚣雪災。
- 2018/4/25,1930時間,快速巡航的準備。眾冒險者為委託人採集風帆材料的途中,以極為暴力、不人道之手段獵捕野生動物,並就地生產「家庭號炸雞全餐」與「天然鹿肉」等爭議食品。
- 2018/4/22,2112時間。於本日人類紀事南方歷2018年4月22日晚間8點,女武神格恩多,受理宣戰之言,宣布北海與耶阿特,準王朵倫絲與貝武夫,正式開戰!一切戰爭行為、都在大神奧丁之意下允許!直到一方敗亡或投降,絕不可止!
- 同日,2100時間。耶阿特貝武夫向北海朵倫斯宣戰。
- 2018/4/21,1949時間,Stand by me。
- 同日,1652時間,於Euforia Bakery耶阿特前線,艾格們獲得每天二小時自由進出往來分店和阿斯嘉特總店的傳送們權力,一度造成補貨路線交通堵塞。
- 2018/4/20,2000時間,清除礦洞。
- 同日,1931時間,獵殺大腳怪。
- 2018/4/19,2052時間,於薩芙莉馬修,(???)「嘿嘿!」(???)「你看你看!」(???)「客人!」(???)「搗蛋!!」(???)「喝茶!」(??。)「點心!」(′?ω?`)「我要蘋果汁。」( o﹃o )「抱抱!」(???)「烤雞!」(???)「感人的!」(??。)「相聚!」(′?ω?`)「命運的!」( o﹃o )「邂逅!」(???)「結婚!!」(???)「時間!」(??。)「三十秒!」(′?ω?`)「一分鐘!」( o﹃o )「三十分鐘!」(???)「一輩子!!」(???)「燭光!」(??。)「好氣氛!」(′?ω?`)「羅曼蒂克。」( o﹃o )「胚螺胚螺?」(???)「派對時間!」(???)「要走了?」(??。)「要離開了?」(′?ω?`)「不要走嘛。」( o﹃o )「留下來陪我們!」(′-﹃-`)「唔咿~」
- 2018/4/18,1948時間,雪橇犬。
- 2018/4/14,1352時間,命運輪分館的小災難。
- 2018/4/13,1930時間,捕獲粗蹄馬。
- 2018/4/11,2033時間,重建後的大型市集。
- 2018/4/7,1930時間,庫貝卡。
- 2018/4/5,2001時間,《外交部》《北境冒險法案櫃臺》,冒險者們正準備魚貫而入辦理登記手續。
七周年 | ||
7 ANNI. |
小事就別介意啦 - 來吧!祝賀、感謝,為了這個世界! --桃滿 4/16 |
從2012/9/21到2018/4/29的人氣串數資料
技術上來說並不是七年,但沒辦法啊我又不是公會創立第一天就加入的。無論如何,這是到現在全部的資料。每一天的人氣,每一天的串數,多年來RPG之幻想國度的綜合活躍度總趨勢線。一整段旅程。
這是上面那張圖的分析圖
R平方 = 0.4這個數字真的是超棒,意味著人氣串數之間有很大的關聯。不過這張圖缺乏分析的意義,因為它是全部的資料(population),你拿全部去比全部,就像拿一去比一一樣,沒什麼。除非你利用這筆資料去推斷未來,但考量到前一張圖的趨勢線,這肯定也不太準確吧。
歷年增長
2014年是重要的一年,不光是樂之那年大學畢業,RPG公會的年度每日平均人氣也達到5353.56的超級巔峰!年度更是增加人口448名角色,可謂多產的一年。現在回頭看--美好輝煌的過去哪。
次數 | 更新記事 | |
第一次 | 性別比例及100串性別出場數統計,開始記錄插曲。 | |
第二次 | 更新人氣串數比例及趨勢圖、延伸結論、統計分析和原始資料。 | |
第三次 | 插曲數值具體化,開始紀錄劇本串數。木觸手開始出現。 | |
第四次 | 插曲開始記錄閃光串數。原始資料上傳至Google雲端硬碟。 | |
第五次 | 插曲分類格式更新、新增社會新聞紀錄欄位。 | |
第六次 | 排版格式升級至V1.2。開始記錄精確度驗證。插曲表格化。 | |
第七次 | 排版格式升級至V1.3。統計圖格式優化。 | |
第八次 | 統計圖格式優化。 | |
第九次 | 排版格式升級至V1.4。插曲格式優化。紀錄現實日數據。 | |
第十次 | 次曙葉 vs 吳名士串王爭奪戰開打。紀錄四周年統計。 | |
第十一次 | 紀錄統計三周年統計。 | |
第十二次 | 統計圖格式優化。紀錄錫蘭優勢。 | |
第十三次 | 記錄五周年問卷奧秘締造者排行榜。 | |
第十四次 | 統計圖格式優化。插曲格式優化。記錄三期主線時間變化圖。 | |
第十五次 | 排版格式升級至V2.0。全面優化,統計分析表格化。 | |
第十六次 | 紀錄統計七周年統計。 |