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如何安裝snowboy (python3) 在Raspberry Pi

作者:Jia│2018-12-28 16:30:21│巴幣:0│人氣:2333
如何安裝Snowboy (python3) 在Raspberry Pi
 
簡單介紹Snowboy
Snowboy是一個可自定義的熱門詞(hotword)檢測引擎,可以創建自己的熱門詞,例如用"OK Google"喚醒,個人使用沒有商業用途是免費的,背後是使用深度神經網絡。
有以下幾個特點:
  • 高度可自訂:你可以在官網上或使用API自由定義你自己的熱門詞(hotword)
  • 總是傾聽但保護您的隱私:Snowboy不需連網,也不會將您的語音傳輸到雲端。
  • 輕量級和嵌入式:它甚至可以在Raspberry Pi上運行,在最弱的Pi(單核700MHz ARMv6)上消耗不到10%的CPU。
  • Apache授權!

目前Snowboy支援:
  • all versions of Raspberry Pi(with Raspbian based on Debian Jessie 8.0)
  • 64bit Mac OS X
  • 64bit Ubuntu 14.04
  • iOS
  • Android
  • ARM64 (aarch64, Ubuntu 16.04)
*目前還不支援Windows
 
支援以下程式語言環境:
  • C/C++
  • Java/Android
  • Go (thanks to @brentnd and@deadprogram)
  • Node (thanks to @evancohen and@nekuz0r)
  • Perl (thanks to @iboguslavsky)
  • Python2/Python3
  • iOS/Swift3 (thanks to@grimlockrocks)
  • iOS/Object-C (thanks to@patrickjquinn)
 
 
GitHub上面有預先編譯好的Python範例:
 

如果要依自己的環境/語言編譯可參考GitHub,接下來編譯教學是在以下環境中:
  • Raspberry Pi 3B+ 開發板
  • Raspbian 作業系統
  • Python 3
 
 
1. 安裝套件
>> sudo apt-get install python-pyaudiopython3-pyaudio sox libpcre3 libpcre3-dev libatlas-base-dev &&
pip install pyaudio


2. 編譯支持的swig版本(3.0.10或更高版本)
# 創建一個新資料夾並在終端機打開它
>> wget http://downloads.sourceforge.net/swig/swig-3.0.10.tar.gz &&
tar -xvzf swig-3.0.10.tar.gz &&
cd swig-3.0.10/ &&   
./configure --prefix=/usr                  \
       --without-clisp                    \
       --without-maximum-compile-warnings &&
make &&
make install &&
install -v -m755 -d/usr/share/doc/swig-3.0.10 &&
cp -v -R Doc/* /usr/share/doc/swig-3.0.10&&
cd ..


  *如發生權限不足可先進去root後執行
      >> sudo su
      
 
3. 編譯
>> git clonehttps://github.com/Kitt-AI/snowboy &&
cd snowboy/swig/Python3 && make




打開 /snowboy/examples/Python3/snowboydecoder.py,
並把 ” from . importsnowboydetect” 改成 ” importsnowboydetect” ,存檔。



4. 如何使用
複製 /snowboy/swig/Python3 內檔案到你的專案(Makefile可不需要)。

複製 /snowboy 內resourses 資料夾到你的專案。
複製 /snowboy/examples/Python3 內snowboydecoder.py檔案到你的專案。
專案內會有如下圖這些檔案:


5. 測試
在 /resources/models 裡有訓練好的熱門詞(hotword)通用模型(.umdl),或登入官網訓練自己的模型(.pmdl)下載後放入。
複製 /snowboy/examples/Python3 內的demo.py檔案到你的專案。

開啟終端機執行
python3 demo.py [.umdl或.pmdl模型檔路徑]
>> python3 demo.py resources/models/hello.pmdl

說出你的熱門詞(hotword),當它偵測到後會顯示出來並發出”叮”一聲。
 
 
Raspberry pi 音訊的部分可參考官方文檔去設定。
 
 

以上參考來源
snowboy 官網,https://snowboy.kitt.ai/
snowboy 官方文檔,http://docs.kitt.ai/snowboy/
 

引用網址:http://www.jamesdambrosio.com/TrackBack.php?sn=4241489
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